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基于Ubuntu2410部署LobeChat服务端数据库版本

LobeChat 是一个开源的高性能聊天机器人框架,旨在为用户提供灵活、功能丰富的 AI 聊天平台。 它支持语音合成、多模态交互,并拥有可扩展的插件系统,允许用户根据需要添加功能。 此外,LobeChat 提供了一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序的功能,使用户能够轻松搭建自己的智能聊天助手

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基于ansible部署elk集群

Elasticsearch+Logstash+Kibana:这种架构是最常见的一种,也是最简单的一种架构,这种架构通过Logstash收集日志,运用Elasticsearch分析日志,最后通过Kibana中展示日志信息。

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#ansible#elk
基于ollama使用Gradio框架调用开源大模型

Gradio 是一个开源 Python 软件包,可以快速为机器学习模型、API 或任意 Python 函数构建演示或 Web 应用程序。然后只需几秒钟即可使用 Gradio 的内置共享功能分享演示或 Web 应用程序的链接。无需 JavaScript、CSS 或 Web 托管经验!

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基于Ollama安装deepseek-r1模型搭建本地知识库(Dify、MaxKb、Open-WebUi、AnythingLLM、RAGFlow、FastGPT)

本实验主要使用win系统安装ollama部署deepseek-r1(1.5b、7b、8b、14b、32b等参数)并搭建配置Web UI工具和本地知识库(Dify、MaxKb、Open-WebUi、AnythingLLM、RAGFlow)

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#语言模型
基于Compose的Dify进阶操作

本教程适用于Compose搭建的Dify,完成后期的一些进阶操作,例如修改知识库上传文件大小限制、自定义前端界面样式、增加工作空间等操作

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基于Ubuntu2410部署LobeChat服务端数据库版本

LobeChat 是一个开源的高性能聊天机器人框架,旨在为用户提供灵活、功能丰富的 AI 聊天平台。 它支持语音合成、多模态交互,并拥有可扩展的插件系统,允许用户根据需要添加功能。 此外,LobeChat 提供了一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序的功能,使用户能够轻松搭建自己的智能聊天助手

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基于Ubuntu2404搭建k8s-1.32集群

本实验基于VMware创建的Ubuntu2404虚拟机搭建k8s 1.32版本集群,架构为一主一从,容器运行时使用Container,网络插件采用Calico。涉及到的镜像、软件包等可网盘自取

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#kubernetes#容器#云原生
基于ollama使用Gradio框架调用开源大模型

Gradio 是一个开源 Python 软件包,可以快速为机器学习模型、API 或任意 Python 函数构建演示或 Web 应用程序。然后只需几秒钟即可使用 Gradio 的内置共享功能分享演示或 Web 应用程序的链接。无需 JavaScript、CSS 或 Web 托管经验!

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Ubuntu2404使用docker安装Oracle23_ai_Free

例如,保留部分银行账户余额或保留库存中的项目,而取消锁定的银行账户或项目的所有其他操作。SQL防火墙包含在Oracle中,通过监控和阻止数据库授权的SQL和SQL注入攻击(无论SQL执行路径如何),提供针对常见数据库的实时保护。开发人员现在可以直接在Oracle数据库中针对操作数据构建实时图形分析应用程序,利用其市场领先的安全性、高可用性和性能功能。Oracle数据库内部机器学习算法的新改进使得文

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#ubuntu#docker#linux
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