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【强化学习】深入浅出强化学习--机器人找金币

首先自定义环境,自定义的环境将继承gym.env环境。在初始化的时候,可以指定环境支持的渲染模式(例如human,rgb_array,ansi)以及渲染环境的帧速率。当没有初始化的时候都有默认的渲染模式,在Grid World中将支持rgb_array和human模式,并以4FPS的速度渲染。环境的__init__方法将接受整数大小,它决定了方形网格的大小。同时将设置一些用于渲染的变量,并定义和。

#python#pygame#开发语言
【2022王道考研数据结构综合习题】线性表 顺序表

文章目录线性表 顺序表1.删除最小元素并末尾元素填补2.顺序表逆置3.删除所有值为x的数据元素解法一:用k记录等于x的个数解法二:用k记录不等于x的个数线性表 顺序表1.删除最小元素并末尾元素填补从顺序表中删除具有最小元素(假设唯一)并由函数返回被删元素的值,空出的位置由最后一个元素填补,若顺序表为空,则显示出错误信息。bool Del_Min(Sqlist L,ElemType &val

【数学建模】BP神经网络算法模型

文章目录模型的训练训练模型BP网络的构建代码示例模型的训练BP网络的训练就是通过应用误差反传原理不断调整网络权值使网络模型输出值与已知的训练样本输出值之间的误差平方和达到最小或小于某一期望值。训练模型训练方法训练函数梯度下降法traingd有动量的梯度下降法traingdm自适应lr梯度下降法traingda自适应lr动量梯度下降法traingdx弹性梯度下降法trainrpFletcher-Re

#神经网络#算法#深度学习
【数学建模】算法模型(二)|插值与拟合 模糊矩阵评价模型 相关性分析 主成分分析 回归分析

文章目录6. 插值与拟合6.1 插值6.1.1 一维插值6.1.2 二维插值6.2 拟合问题6.2.1 拟合的计算6.2.2 多项式拟合6.2.3 非线性拟合6.3 拟合问题与插值问题的区别7.模糊综合评价模型7.1 变异系数法求得权向量A。7.2.1 相对偏差模糊矩阵评价法确定R。7.2.2 相对优属度模糊矩阵评价法确定R。7.3 对B分析处理后即可获得综合评价结果。8. 相关性分析8.1 两变

#算法#矩阵#回归
【数学建模】2018年数学建模国赛C题解答 基于RFMT 模型的百货商场会员画像描绘

利用该大型百货商场提供的附件一中的会员信息以及附件三中的会员消费明细,完善该商场的会员画像。以会员消费总金额、消费次数、商品购买数量代表会员购买力,同时按季节对会员消费行为进行分析。考虑到会员的消费行为对状态的影响,在问题二的RFMT 模型的基础上,运用spss modeler软件对会员的R、F、M、T 四个指标数据进行K-means 聚类,选取模型中的R 和F 指标作为聚类依据,建立聚类模型对会

#c语言#python#人工智能
【数学建模暑期培训】配送中心选址问题

某企业在该省标号前20位的城市建立了直销中心,各直销中心负责所在城市的销售,销售量见附件1。该企业欲在该省设立一个配送中心负责给直销中心配送产品,配送中心建设成本为30万元。每吨公里运费2元,每吨产品的销售利润为300元。请为该企业制定一个成本最小的5年产品配送计划应设立几个配送中心、各设在何处?如果该企业考虑重新为20个直销中心选址,请给出最佳的5年产品销售、配送计划。假定没有直销中心城市的客户

#算法#matlab
【数学建模入门】整数规划求最优解|分枝定界法求最优解

文章目录整数规划整数规划intprog()function [x,fval,status] = intprog(f,A,B,I,Aeq,Beq,lb,ub,e)其中f为目标函数向量A和B为不等式约束Aeq和Beq为等式约束I为整数约束lb与ub分别为变量下界与上界x为最优解,fval为最优值例子:maximiaze 20*x1+10*x2S.T.5 x1 + 4 x2 <= 242 x1 +

【数学建模】历年数学建模国赛评价类题目汇总

近五年的评价类问题不只是进行评价问题了,还联系了回归、拟合、预测以及优化模型,问题的样式更加丰富,综合性更强,而且部分问题的化学物理的专业知识背景的趋势越来越明显。

#算法#matlab
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