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【Java】MongoDB

MongoDB是一款由C++编写的分布式文档数据库,采用BSON(类似JSON)格式存储数据。与传统关系型数据库相比,它更灵活、扩展性强,适合实时数据存储和高并发场景。主要数据结构包括数据库、集合和文档,支持基本CRUD操作和数据聚合查询。安装便捷,可通过Docker快速部署。SpringBoot通过MongoTemplate和MongoRepository两种方式与MongoDB集成,后者操作更

#java#mongodb#开发语言
基于卷积神经网络的验证码识别

在定义数据集类之前,先确定图片读取进来之后要进行的预处理。由于颜色是不必要的信息,所以我们读取图片之后转为灰度模式。这样也能降低数据的复杂度。然后对图片进行二值化,突出图片里的主要信息。img = cv2.imread('./491e.jpg', 0) # 灰度模式读取图片_, img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THR

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#cnn#人工智能#神经网络
基于卷积神经网络的验证码识别

在定义数据集类之前,先确定图片读取进来之后要进行的预处理。由于颜色是不必要的信息,所以我们读取图片之后转为灰度模式。这样也能降低数据的复杂度。然后对图片进行二值化,突出图片里的主要信息。img = cv2.imread('./491e.jpg', 0) # 灰度模式读取图片_, img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THR

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#cnn#人工智能#神经网络
HW2: LibriSpeech phoneme classification

李宏毅老师的机器学习课程HomwWork2:音位分类预测。代码详解。

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#机器学习#深度学习#神经网络
RSA中利用光滑数进行模数分解

概述光滑数 (Smooth number):指可以分解为小素数乘积的正整数当p是N 的因数,并且p−1是光滑数,可以考虑使用Pollard's p-1算法来分解N当p是N的因数,并且p+1是光滑数,可以考虑使用Williams's p+1算法来分解NPollard的p-1算法算法核心为了分解合数n,设数n的一个因子是p,若p − 1的每个因子q满足q≤Bq\le Bq≤B(B是自己选的一个数,称为

#密码学
孪生网络(Siamese Network)

孪生网络(Siamese Network)是一类神经网络结构,它是由两个或更多个完全相同的网络组成的。孪生网络通常被用于解决基于相似度比较的任务,例如人脸识别、语音识别、目标跟踪等问题。孪生网络的基本思想是将输入数据同时输入到两个完全相同的神经网络中,这两个网络共享相同的权重和参数。通过学习输入数据在这两个网络中的表示,孪生网络可以计算出两个输入样本之间的相似度。

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#神经网络#深度学习#人工智能
sqli-labs第1-10关

Less-1进入Less-1关卡,提示输入id为一个数值尝试提交id=1,回显login name 和password尝试提交id=1’,回显报错,说明存在注入点,根据回显内容’1’’ LIMIT 0,1(外面一层单引号表示引用,把它去掉),可判断提交的数据类型为字符型,由此可猜测sql语句:select * from 某表 where id='某个值' limit 0,1接下来利用order b

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#sql#mysql#web安全
自然辩证法期末复习

本文为2024-2025学年东南大学自然辩证法期末总结:4道简答题。

2020第十一届蓝桥杯国赛Python组

收集2020年第十一届蓝桥杯国赛python组题目,并给出对应的python解,思路清晰,代码注解详细

#python#蓝桥杯#算法
web安全——伪协议

伪协议常常用于文件包含漏洞之中。在php中能够造成文件包含的函数有include、require、include_once、require_once、highlight_file、show_source、file_get_contents、fopen、file、readfile函数1.include函数可以放在PHP脚本的任意位置,一般放在流程控制的处理部分中。当PHP脚本执行到include指定

#web安全#php#安全
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