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Griffin:重新思考深度学习架构的稀疏优化 论文自用自学总结

Griffin 一种支持各种 DNN 稀疏性架构进行建模的系统方法。

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#深度学习#架构#人工智能
SGlang 并行压测基本代码 vllm适用(g老师提供版)gpukvcache usage不为0 prefix也不为0 可以看良性

其它高级参数(最大上下文、批量等)在 SGLang 的 flag 命名可能与 vLLM 不同。建议先用最小启动,性能参数逐步加(避免不认识的 flag 报错)。

#pytorch#sglang
一文从零部署vllm+qwen8B模型 源代码可编译 A100版/3080版的一些小建议和踩雷

4、拉取镜像之后启动 --gpus可能会报错,这可能是因为你强力卸载的时候删除了对应的驱动,装的话可能又会有报release不识别的问题,改代理可能也无效,最终解决方案是下载到本地然后cpy上去。5、主包终于可以serve自己的大模型了,我是把docker里的东西映射到本地的 包括vllm和模型参数,挂docker的时候设置的。6、docker里装好了这几个玩意儿,可能gpt还会建议你在docke

#pytorch
倒装芯片凸点成型工艺

UBM 是封装成功的基础:决定焊球附着性与长期可靠性;Bump 工艺多样化:可根据密度、成本、可靠性需求灵活选择;E3 蒸发型工艺 / 电镀工艺是高端 Flip Chip 封装首选;C4NP 技术开启助焊剂替代的新方向;整体流程结合了光刻、蚀刻、薄膜沉积、回流焊等多项微电子制造工艺。

倒装芯片凸点成型工艺

UBM 是封装成功的基础:决定焊球附着性与长期可靠性;Bump 工艺多样化:可根据密度、成本、可靠性需求灵活选择;E3 蒸发型工艺 / 电镀工艺是高端 Flip Chip 封装首选;C4NP 技术开启助焊剂替代的新方向;整体流程结合了光刻、蚀刻、薄膜沉积、回流焊等多项微电子制造工艺。

到底了