linux云计算架构及自动化运维

对USDA食品数据库进行分析，data请见https://github.com/wesm/pydata-book#导入数据# 导入数据import jsondb = json.load(open(r'data\usda_food\database.json'))# 检查数据db[0].keys()# dict_keys(['id', 'description', 'tags', 'manufact

对USDA食品数据库进行分析，data请见https://github.com/wesm/pydata-book#导入数据# 导入数据import jsondb = json.load(open(r'data\usda_food\database.json'))# 检查数据db[0].keys()# dict_keys(['id', 'description', 'tags', 'manufact

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文章目录一、建立虚拟环境二、安装virtualenv三、激活虚拟环境四、安装Django五、在Django中创建项目六、创建数据库七、查看项目转载自https://blog.csdn.net/qq_42543264/article/details/106261548一、建立虚拟环境pip install virtualenv要使用Django，首先要建立一个虚拟工作环境。我们先为项目建立一个文件夹

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