此时，应该打开 Load Environment。然后就会出现你想要的界面啦！第一次在pycharm中配置环境。

如果是想用pytorch的话，python、CUDA、cuDNN、pytorch的版本都需要匹配，此种情况下，需要依据pytorch官网下的提示去CUDA官网下载相应的版本。一定要注意这两个图片中的路径不要设置成同一个路径，因为cuda安装完会自动删除一开始的临时安装文件，设置成一样的，cuda也会被同时删除。完事儿去CUDA 官网下载对应cuda版本。进入下载页面后，如上图所示，系统我们选win

我在配置的过程中出现了一些问题，找了些许方法得到解决，故想整理一下解决步骤，帮助和我遇到一样问题的同学们。配置错误提示出现蓝色荧光笔提示部分，说明环境变量配置有误。解决办法1.解决办法是输入黄色荧光笔突出的代码。export PATH=/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin:/usr/X11R6/bin紧接着输入命令source2.输入：vi ~/.bash_profile查看

4.在搜索栏里写入”matplotlib“，得到如下结果，之后选择installing，选中specify version，选择想要下载的版本，等待下载完成。2.点击project——>python interpreter（如下图所示）2.在specify version降低matplotlib版本。1.python interpreter选择 show all。1.打开 File——>setti

如果是想用pytorch的话，python、CUDA、cuDNN、pytorch的版本都需要匹配，此种情况下，需要依据pytorch官网下的提示去CUDA官网下载相应的版本。一定要注意这两个图片中的路径不要设置成同一个路径，因为cuda安装完会自动删除一开始的临时安装文件，设置成一样的，cuda也会被同时删除。完事儿去CUDA 官网下载对应cuda版本。进入下载页面后，如上图所示，系统我们选win

Yolov7提出的损失函数是GIoU(Generalized Intersection over Union)，能在更广义的层面上计算IoU(Intersection over Union)，但是当两个预测框完全重合时，不能反映出实际情况，此时GIoU就要退化为IoU，并且GIoU对每个预测框与真实框均要计算最小外接框，故损失函数计算及收敛速度受到限制。WIoU v3作为边界框回归损失，包含一种动