# 摘要最近关于移动网络设计的研究表明，通道注意力（例如 Squeeze-and-Excitation 注意力）在提升模型性能方面具有显著效果，但它们通常忽略了位置信息，而位置信息对于生成空间选择性注意力图非常重要。在本文中，我们提出了一种用于移动网络的新型注意力机制，通过将位置信息嵌入通道注意力中，我们称之为“坐标注意力”。与通过二维全局池化将特征张量转换为单一特征向量的通道注意力不同，坐标注意

注意力机制用于告诉模型“关注什么”和“在哪里关注”，已被广泛研究 [47, 29] 并广泛应用于提升现代深度神经网络的性能 [18, 44, 3, 25, 10, 14]。然而，它们在移动网络（模型大小有限）中的应用明显落后于大规模网络。这主要是因为大多数注意力机制带来的计算开销对于移动网络来说是无法承受的。考虑到移动网络受限的计算能力，到目前为止，对于移动网络最流行的注意力机制仍然是Squeez

首先查找系统中有没有mariadbrpm -qa |grep mariadb然后删除（按照自己查到的目录来）rpm -e --nodeps删完之后再看一眼确保全部删除rpm -qa |grep mariadb之后就可以下载mysql啦wget http://repo.mysql.com/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpmrpm -ivh mysql-c

此时，应该打开 Load Environment。然后就会出现你想要的界面啦！第一次在pycharm中配置环境。

如果是想用pytorch的话，python、CUDA、cuDNN、pytorch的版本都需要匹配，此种情况下，需要依据pytorch官网下的提示去CUDA官网下载相应的版本。一定要注意这两个图片中的路径不要设置成同一个路径，因为cuda安装完会自动删除一开始的临时安装文件，设置成一样的，cuda也会被同时删除。完事儿去CUDA 官网下载对应cuda版本。进入下载页面后，如上图所示，系统我们选win

我在配置的过程中出现了一些问题，找了些许方法得到解决，故想整理一下解决步骤，帮助和我遇到一样问题的同学们。配置错误提示出现蓝色荧光笔提示部分，说明环境变量配置有误。解决办法1.解决办法是输入黄色荧光笔突出的代码。export PATH=/usr/bin:/usr/sbin:/bin:/sbin:/usr/X11R6/bin紧接着输入命令source2.输入：vi ~/.bash_profile查看