目前前端平台比较简陋。

阿里云视频点播服务前言：什么是阿里云视频点播服务？视频点播（ApsaraVideoVoD，简称VoD）是集视频采集、编辑、上传、媒体资源管理、自动化转码处理（窄带高清TM）、视频审核分析、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案。一、开通阿里云视频点播服务1 进入阿里云官网。在产品分类中找到视频点播服务入口，点击进入2 点击立即开通3 我选择的是按流量计费4 这里可以查看阿里云视频点播服务的收费详

使用数据集：微博数据集，共有约12万条数据，标签数为2。配置环境：Rtx3060 Laptop/AutoDL。

1） StratifiedKFold()的split()函数要求同时传入X和y，且对X和y有要求：(特征数，样本数)，所以提前将X和y转化为ndarray格式，并reshape(-1, 1)（2）CounterVectorizer()的fit_transform()函数最好传入[str1, str2, str3]格式的list，否则将报错（3）model.fit()报错，百度是不能传稀疏矩阵之类的

使用数据集：微博数据集，共有约12万条数据，标签数为2。配置环境：Rtx3060 Laptop/AutoDL。

目前前端平台比较简陋。

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使用数据集：微博数据集，共有约12万条数据，标签数为2。配置环境：Rtx3060 Laptop/AutoDL。

模型图：LSTM层：Attention层M=tanh(H)α=softmax(ωT∗M)r=HαTh∗=tanh(r)M=tanh(H)α=softmax(ωT∗M)r=HαTh∗=tanh(r)其中H为LSTM输出的结果，对应于nn.lstm()输出的第一个结果。

pytorch实现一元线性，回归代码如下：# pytorch实现一元线性回归import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport torchfrom torch import nn, optimfrom torch.autograd import Variable# 定义数据集x_data = np.random.rand(100)nois