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本项目使用face_recognition库编写一个简单的python程序,实现人脸识别。这个库是基于深度学习技术,希望尽量用最方便最简单的方式实现人脸识别,只要使用一张图片进行训练就能从大量的人脸数据找到验证者对应的身份,准确率达96%。face_recognition是一个人脸识别开源库,是在深度学习框架dlib上做的整合。通过 Python 语言将它封装为一个非常简单就可以实现人脸识别的 A

之前做停车场项目的时候只将视频显示在图形化界面上,但没有保存视频,被同事嫌弃。所以参考了网上的资料,进行了简化,利用摄像头拍摄视频并保存为mp4import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)#设置摄像头端口widght = int(cap.get(3)) #在视频流的帧的宽度,3为编号,不能改height = int(cap.get(4)) #在视频流的帧的高度,4为编号,
一、安装dlib库(只需两三步,不用下载啥版本的VS)1.务必根据电脑的python版本选择安装dlib库,比如我的是python3.8版本,那么应该安装dlib dlib 19.19.0官方库 是https://pypi.org/project/dlib/19.6.1/#history在其中选择对应版本,下载到某个盘,比如D盘2.打开命令窗口,进入刚才安装包所在文件夹(D盘), pip inst
Python GUI设计 Tkinter模块结合Openypxl模块设计的自助图书馆系统,实现在界面输入数据,获取、记录、修改数据并保存到表格中。
在ROS中,服务通信机制是一种点对点的通信方式,用于节点之间的请求和响应。它允许一个节点(服务请求方)向另一个节点(服务提供方)发送请求,并等待响应

运动一个launch文件,同时启动多个节点。

本篇是关于Tkinter模块中的组件及其用法的介绍,涉及Canvas、Messagebox、Frame组件。
本篇作为ROS学习的第二篇,是关于如何在Ubuntu18.04中使用VSCode编写一个Python程序,输出“Hello!”的内容介绍。|--- devel:开发空间,用于存放编译后生成的目标文件,包括头文件、动态&静态链接库、可执行文件等。|--- build:编译空间,用于存放CMake和catkin的缓存信息、配置信息和其他中间文件。|--- src: 源码|-- package:功能包(
