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docker-compose一键部署ELK+Filbeat

本文介绍了在Ubuntu 26.04 server环境下使用Docker Compose部署ELKF(Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat)日志收集系统的详细步骤。系统配置为4核CPU、8G内存,各组件版本均为7.17.18。通过docker-compose.yaml文件定义服务配置,包括资源限制、端口映射和数据卷挂载。重点配置了Filebeat收集系统日志

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#docker#elk
K8s 监控实战:victoria-metrics-k8s-stack 高可用部署,资源占用直降 70%,比 Prometheus 省 5 倍磁盘

本文介绍了在Kubernetes集群中部署VictoriaMetrics高可用监控栈的实践指南。相比传统Prometheus方案,VictoriaMetrics具有更低资源占用(内存仅为1/3-1/7)、更高存储效率(磁盘占用低5-10倍)和原生集群模式等优势。文章详细提供了基于Helm的部署配置,包括vmcluster高可用架构(3副本vmstorage)、14天数据保留策略、vmagent采集

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#kubernetes#prometheus#docker
K8s 监控实战:victoria-metrics-k8s-stack 高可用部署,资源占用直降 70%,比 Prometheus 省 5 倍磁盘

本文介绍了在Kubernetes集群中部署VictoriaMetrics高可用监控栈的实践指南。相比传统Prometheus方案,VictoriaMetrics具有更低资源占用(内存仅为1/3-1/7)、更高存储效率(磁盘占用低5-10倍)和原生集群模式等优势。文章详细提供了基于Helm的部署配置,包括vmcluster高可用架构(3副本vmstorage)、14天数据保留策略、vmagent采集

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#kubernetes#prometheus#docker
k8s1.36部署helm和storageclass

本文介绍了在Kubernetes集群中使用Helm部署NFS存储类(StorageClass)的完整流程。首先列出了包含4个节点(master01、node1、node2、nfs服务器)的集群配置信息,包括IP、主机名、CPU和内存规格。随后详细说明了在NFS服务器上配置存储的步骤:创建GPT分区、格式化XFS文件系统、设置自动挂载。最后通过Helm命令部署nfs-subdir-external-

#kubernetes#容器#云原生
MountVolume.SetUp failed for volume “pvc-**“ : mount failed: exit status 32 Mounting command: mount

Kubernetes Pod创建失败问题排查:由于工作节点缺少NFS客户端工具导致Pod无法正常创建。通过describe命令分析发现节点未安装NFS组件。解决方案需根据节点系统类型执行对应命令安装:Ubuntu/Debian系统使用apt-get install nfs-common,CentOS/RHEL系统使用yum install nfs-utils。安装完成后即可解决Pod创建卡住的问题

#kubernetes
保姆级教程--容器化部署prometheusd监控系统(yaml文件、docker命令均有详细解释、大白话描述服务作用、适合小白)

Prometheus:这是一个开源的监控系统,用来收集和存储来自各种服务和主机的性能数据。它会定期检查系统的状态,并把这些数据保存下来,方便以后查看和分析。Grafana:这是一个数据可视化工具,可以把 Prometheus 收集到的数据用图表的形式展示出来。这样你就可以直观地看到系统的性能情况,比如 CPU 使用率、内存占用等。:这是一个告警管理工具,和 Prometheus 一起工作。

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#docker#容器#运维 +1
k8s学习--kubernetes服务自动伸缩之垂直伸缩(资源伸缩)VPA详细解释与安装

有任何疑问或不懂的地方均可评论或私信,欢迎交流官方链接。## 简单理解与HPA类似,区别在于HPA自动控制的pod副本数量而VPA则自动控制的是CPU 和 内存 的requests,从而允许在节点上进行适当的调度,以便为每个 Pod 提供适当的资源。注: 不能与HPA(Horizontal Pod Autoscaler )一起使用这个是博主写的有关HPA的博客,有兴趣的可以看看链接: [HPA详细

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#kubernetes#学习#容器
k8s学习--kubernetes服务自动伸缩之水平伸缩(pod副本伸缩)HPA详细解释与案例应用

有任何疑问或不懂的地方均可评论或私信,欢迎交流HAP,全称 Horizontal Pod Autoscaler简单来说就是根据指标来对pod副本数量进行自动控制比如说cpu和内存使用率HPA 定期检查内存和 CPU使用率高就会自动创建多个副本(上限取决于自定义的数量)使用率低就会关闭多个副本(下限取决于自定义的数量)1、Resource metrics - CPU和内存利用率指标2、Pod met

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#kubernetes#学习#容器
docker学习--最详细的docker run 各子命令解释与应用

我们可以使用dockerexec -it 命令进去,就可以使用exit退出而不导致容器关闭了。注意: 用docker run -it 进入容器不建议使用exit退出。注:每个命令应用之前都会把之前做的容器删除,后面就不老说了。-i交互式,和-t一起使用。-p/-P暴露容器中的服务端口。先用docker rm -f 删除刚刚的容器。映射容器内的端口到宿主机端口(不可以指定)映射容器内的端口到宿主机端

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#docker#学习#容器 +1
docker--容器数据进行持久化存储的三种方式

Docker是一种流行的容器化技术,它允许开发者将应用程序及其依赖打包在一个轻量级、可移植的容器中。与虚拟机不同,Docker容器共享主机操作系统的内核,因此更轻便和高效。持久化存储指的是保存数据的方法,这些数据在应用程序或系统重启后仍然存在。在传统计算中,我们通常将数据存储在硬盘、数据库或外部存储设备上。Docker 卷是由 Docker 管理的存储,可以独立于容器生命周期存在,适合需要在多个容

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#docker#容器#运维 +1
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