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AI 难盈利?是人性的扭曲还是道德的沦丧?

国内外AI厂商盈利模式差异显著:国外企业依托成熟的订阅付费文化实现盈利,而中国厂商则受困于用户“免费惯性”、行业恶性竞争及产品价值不足等因素,难以建立可持续的商业模式。国内市场竞争激烈,大厂为抢占份额陷入“免费内卷”,同时toC订阅模式难以推行,转而依赖高成本的定制化toB项目。此外,技术差距使国产模型难以获得“生产力溢价”,加之监管环境严苛,共同制约了盈利能力的形成。这种差异本质上是市场环境、用

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#ChatGPT
麻省理工:AI残酷现实95%企业无回报

《2025年商业AI现状报告》揭示"GenAI鸿沟":企业投入数百亿美元,但95%试点项目未能产生可衡量回报。5%成功案例集中于后台办公自动化,采购定制方案成功率(67%)远高于自建(33%)。90%员工使用未经批准的"影子AI"工具。报告建议企业转变采购思路,聚焦高ROI领域;供应商应开发能持续学习的"代理型AI"。下一代AI将转向具备

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#人工智能
调度系统主要用来提交哪些作业,怎么一个过程?

摘要:调度系统(如Slurm、PBSPro)用于管理计算资源,支持科学计算(Fluent、VASP)、工程仿真(ANSYS)、AI训练(TensorFlow)等多类作业。计算节点需安装或访问相关程序(本地/共享/容器化),如VASP模拟需节点能运行vasp_std。典型部署方式包括共享存储(易维护)和容器化(环境一致)。作业流程:用户提交→调度分配→节点执行→结果输出。不同作业类型对应不同部署方案

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#服务器#运维
超算中心的一台服务器上有多少个CPU,多少个核?

超算服务器CPU配置通常采用双路或多路设计,主流处理器(Intel Xeon/AMD EPYC)单颗可达32-96核,总核心数可达192核(双路96核)。典型配置如天河二号采用双路12核,美国Frontier使用双路64核EPYC。现代操作系统均支持多处理器架构,但商业系统可能存在授权限制,而Linux无此约束。部分节点还配备GPU加速器,提升AI和科学计算性能。超算中心根据计算需求选择不同配置方

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#服务器#运维#云计算
机柜中不同类型板卡的操作系统配置情况一览

板卡操作系统搭载情况主要取决于功能需求与硬件配置。专用计算板卡(如工控主板、边缘计算节点)通常搭载Linux、RTOS等系统以支持多任务处理;纯硬件功能板卡(如I/O扩展卡、加速卡)则依赖固件或主控调度;而英伟达AI加速卡(H100等)需配合主机OS运行,其整机方案(如DGX)则预装定制化Ubuntu系统。应用场景差异明显:工业控制需实时OS,无人驾驶等车载板卡则需考虑特殊部署环境。系统选择需综合

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#云计算
中国的超算中心使用情况如何?是否算力过剩

中国超算发展现状与挑战(2023年数据)显示:全国拥有14座国家级超算中心,226台TOP500超算(占全球45%),算力规模达230EFLOPS居世界第二。但存在结构性过剩问题:通用算力中心利用率仅10-15%,部分GPU利用率低于30%,中西部算力过剩与东部紧张并存。当前AI训练需求放缓造成短期过剩,但预计2025年推理需求将推动新增长。未来需重点解决资源错配、优化调度系统,平衡"东

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#云计算
WSL2安装多个版本的Ubuntu

前面文章说了从wsl升级到wsl2,当时安装wsl时不是的Ubuntu是20.04,现在想升级一下,问了下deepseek说直接升级不一定好,可以再安装一个更新的,在wsl2中是可以多个ubuntu并存的,看了下磁盘空间足够了,那就再部署一个ubuntu24.04.1

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#ubuntu#linux#运维
WSL1升级到WSL2注意事项

今天要在WSL上安装docker,因为机器上安装了wsl1,docker安装后启动不了,通过询问deepseek发现docker只能在wsl2上安装,因此就想着将本机的wsl1升级到wsl2。

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#ubuntu#linux
人大金仓最大连接数修改及连接数修改无效的问题

人大金仓最大连接数的修改跟pgsql差不多,就是修改kingbase.conf文件,修改里面的max_connections = 10 即可,有时候会发现修改后不成功的问题,最直接的表现就是在修改后重启服务,控制台还是提示重置为10,最大的原因是许可为开发版,需要重新下载企业版的lincense文件,然后替换掉重启就行了。然后复制粘贴(覆盖)到金仓的安装目录下, 覆盖后重启金仓服务,并重新连接,

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#数据库
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