Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象JSON 格式：主要用于 api 接口之间消息的传递YAML 格式：用于配置和管理，YAML 是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读

1. 适合于对资源的修改操作2. 声明式资源管理方法依赖于资源配置清单文件对资源进行管理资源配置清单文件有两种格式：yaml（人性化，易读），json（易于api接口解析）3. 对资源的管理，是通过事先定义在统一资源配置清单内，再通过陈述式命令应用到k8s集群里4. 语法格式：`kubectl create/apply/delete -f xxxx.yaml`

Pod控制器，又称之为工作负载（workload），是用于实现管理pod的中间层，确保pod资源符合预期的状态，pod的资源出现故障时，会尝试进行重启，当根据重启策略无效，则会重新新建pod的资源。

容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的，这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先，当容器崩溃时，kubelet 会重启它，但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态（镜像最初的状态）重新启动。其次，在Pod中同时运行多个容器时，这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes 中的Volume抽象就很好的解决了这些问题。Pod中的容器通过Pause容器共享Volume。

Kubernetes，词根源于希腊语的 舵手、飞行员。在国内又称k8s（因为k和s之间有8个字母，所以得名。“国内程序员的幽默”）。用于自动部署、扩展和管理“容器化（containerized）应用程序”的开源系统。可以理解成 K8S 是负责自动化运维管理多个容器化程序（比如 Docker）的集群，是一个生态极其丰富的容器编排框架工具。K8S由google的Borg系统(博格系统，google内部

Kubernetes 是通过 List-Watch 的机制进行每个组件的协作，保持数据同步的，每个组件之间的设计实现了解耦。用户是通过 kubectl 根据配置文件，向 APIServer 发送命令，在 Node 节点上面建立 Pod 和 Container。APIServer 经过 API 调用，权限控制，调用资源和存储资源的过程，实际上还没有真正开始部署应用。这里需要 Controller M

搭建单Master集群架构

当定义 Pod 时可以选择性地为每个容器设定所需要的资源数量。 最常见的可设定资源是 CPU 和内存大小，以及其他类型的资源。当为 Pod 中的容器指定了 request 资源时，代表容器运行所需的最小资源量，调度器就使用该信息来决定将 Pod 调度到哪个节点上。当还为容器指定了 limit 资源时，kubelet 就会确保运行的容器不会使用超出所设的 limit 资源量。kubelet 还会为容

探针是由 kubelet 对容器执行的定期诊断（pod中探针又分为三类）:存活探针（livenessProbe）探测容器是否运行正常。如果探测失败则kubelet杀掉容器（不是Pod），容器会根据重启策略决定是否重启就绪探针（readinessProbe）探测Pod是否能够进入READY状态，并做好接收请求的准备。如果探测失败Pod则会进入NOTREADY状态（READY为0/1）并且从所关联的s

docker本地仓库，存放镜像，本地的机器上传和下载，pull/push。使用私有仓库有许多优点：①节省网络带宽，针对于每个镜像不用每个人都去中央仓库上面去下载，只需要从私有仓库中下载即可；②提供镜像资源利用，针对于公司内部使用的镜像，推送到本地的私有仓库中，以供公司内部相关人员使用–restart=always重启策略：no：默认策略，容器退出不重启on-failure：容器非正常退出重启容器o