最近在极客时间上听了人工智能基础课程，感悟颇深，里边讲到了数学基础、机器学习的主要方法、神经网络、深度学习、还有一些实例和应用场景等。对于里边的一些东西，其实是似懂非懂的。由于自己是数学专业毕业，对其中的一些理论，名词还算能听懂，但是具体到原理又想不起来。所以这系列文章，既让我有所收获，又给我指明了自己人工智能学习的方向，我把它理解为一个大纲吧。      听完系列文章后，根据课程的总

      最近在极客时间上听了人工智能基础课程，感悟颇深，里边讲到了数学基础、机器学习的主要方法、神经网络、深度学习、还有一些实例和应用场景等。对于里边的一些东西，其实是似懂非懂的。由于自己是数学专业毕业，对其中的一些理论，名词还算能听懂，但是具体到原理又想不起来。所以这系列文章，既让我有所收获，又给我指明了自己人工智能学习的方向，我把它理解为一个大纲吧。      听完系列文章后，根据课程的总

前两天和一个朋友在聊天的时候说，很多自学Hadoop的朋友80%都会夭折在集群环境的搭建上，原因吗无在乎：1，没有很好的电脑配置，不能像机房一样用多台电脑搭建起集群；2，对linux的不熟悉，各种小黑窗，linux命令……；3，环境搭建的反锁步骤，需要耐心+细心+认真等等吧。不过吗，我觉的，只要敢于坚持，敢于付出都是会成功的。下边讲述一下我的Hadoop集群搭建过程，由于条件有限，也是在虚拟机中进

前边介绍了MongoDB的大概理论知识，这篇来对MongoDB进行一下安装使用，支持安装在windows和linux上，当然了更多情况下我们是安装在linux上，因为毕竟服务器用linux的还是主流，当然了对于不同的系统，MongoDB的安装使用等其实都基本相同的，所以不用太在意这个，我们学习在那个平台上都是可以的。好,下载MongoDB:http://www.mongodb.org/downlo

       今天在群里讨论了一个分库分表的问题，再加上最近生产库中一个订单记录过大的处理方式，对表分区有了更深一步的理解，这里转载了一篇文章。oracle也好，mysql也好，都是支持分区的，通过时间等范围、列表、hash、组合等等。分库迎合了微服务，分表分区迎合了大数据拆表的需求。hbase、MongoDB等NOSQL数据库也都是支持分区（分片）的。结合场景多思考。例如：订单数据过大，就可以根

JSON数据格式，前段时间一直听他们合作的说，但是不知道是什么，这次终于明白了，其实就是一种类似于XML的数据传输格式。下边我从定义，语法，转换为JavaScript对象以及与XML的比较四个方面介绍一下。        一，先看一下定义吧，这是百度百科中的：        JSON(JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基

计算机组成原理与系统架构，都是电脑底层的一些东西，计算各种效率值，存储量，各类数制的转换等，感觉比较麻烦，需要记得公式挺多。有了单个的计算机组成，这篇博客还加入了多媒体和网络的知识，这样更类似我们现实生活给计算机搭配上各种装扮（多媒体）和相互之间的桥梁（网络）。当然系统和网络的安全可靠性也是大家担忧的，需要我们好好学习！         计算机组成原理和系统架构有计算机的工作流程流水线