GitHub - suno-ai/bark: 🔊 Text-Prompted Generative Audio Modelhttps://github.com/microsoft/SpeechT5使用 SpeechT5 进行语音合成、识别和更多功能 - 掘金Facebook mmshttps://github.com/facebookresearch/fairseq/tree/main/exam

是通过从已有的数据中学习到某种能力；是简化并使用该能力，使其能快速、高效地对未知的数据进行操作，以获得预期的结果。

transformers的三个核心抽象类是Config, Tokenizer和Model，这些类根据模型种类的不同，派生出一系列的子类。构造这些派生类的对象也很简单，transformers为这三个类都提供了自动类型，即AutoConfig, AutoTokenizer和AutoModel。三个AutoClass都提供了from_pretrained方法，这个方法则一气完成了模型类别推理、模型文件

最终展示大概流程：is used to generate the captions of 4 comic panels ()- I run SDXL 1.0 (no fine-tuning, no LoRA) 4 times, one for each panel ()参考：

小程序里放二维码图片。

使用python-miio控制小米智能插座利用miio控制局域网内的小米智能设备其他手机查找米家DB1.米家APP（版本在5.019之前的）2.aSQLiteManager APP3.ES游览器打包下载地址：https://www.lanzoui.com/iLgpQgrequd手机mac互传mac和android手机直接传文件，HandShaker Mac##老罗的锤子科技出品，HandShake

参考：pip 官方文档pip包管理工具-install执行流程简单查看_小屋子大侠的博客-CSDN博客Development Mode (a.k.a. “Editable Installs”) - setuptools 65.3.0.post20220826 documentation

大体流程，输入图片/视频，输出0-1之间的数字，一般情况下，Scores < 0.2 认为是非常安全的，Scores > 0.8 就非常可能是xx图片。nsfw（ Not Suitable for Work）直接翻译就是 工作的时候不适合看，真文雅。opennsfw2和 opennsfw 相比，就是模型用了TensorFlow。nsfw效果，注意底部的分数。里采用的是 0.85。

influx升级到2后，跟原来1.x配套的 Telegraf，Grafana都要做对应升级InfluxDB2的docker-composeversion: "3.5"services:influxdb2:image: influxdb:latestnetwork_mode: "bridge"container_name: influxdb2ports:- "8086:8086"volumes:-

Calculating GPU memory for serving LLMs | Substratus.AI