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Lambda大数据架构

Lambda 架构 适合需要同时处理实时和离线数据的场景,尤其在历史数据处理要求较高的情况下表现更好。Kappa 架构 更适合追求简单性和实时性的场景,能够显著降低复杂度和维护成本,但历史数据处理能力相对较弱。

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#大数据#架构
自动化代码规范检查--Sonarqube部署

Sonarqube部署,插件按照,迁移备份操作说明

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#自动化#代码规范#运维
最简单的自动化爬虫工具--Playwright

Playwright是一款强大的自动化库,提供了一种简便易用、高性能的网页自动化解决方案。它支持同步和异步两种操作方式,用户无需为不同浏览器单独下载驱动程序,因为Playwright内置了对Chrome、Firefox、Safari等多种浏览器的支持。

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#爬虫#python#自动化
Linux系统上挂载网络代理

由于大部分国内镜像已被封锁,且环境安装依赖于外部网络仓库,因此需要在云服务器上设置网络代理。鉴于阿里云上的集群通常通过route节点进行网络出口,我们仅需在该route节点配置路由代理服务即可满足需求。

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#linux#网络#运维
启发式搜索算法1 - 最佳优先搜索算法

对于复杂问题的盲目搜索,常用广度优先搜索和深度优先搜索这两种盲目搜索算法,极大极小值和Alpha-beta剪枝算法是在盲目搜索过程中,通过剪枝避开一些不可能的结果,从而提高效率。如果搜索能够智能化一点,通过一些特殊的信息能够避免机械式盲目搜索,就可以提高搜索算法的效率,这就是启发式搜索。

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#启发式算法#青少年编程#python
一键获取A股数据,配合大模型做投资分析

通过上述几行代码,把这个上市公司的财务情况显示出来,效果不错,而且可以免费使用,查询效率得到明显提高。配合AI进行分析,妥妥成为一个金融大咖

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#python#人工智能#开发语言
Python-获取excel数据 - 成绩统计

本次任务的目的是利用Python编写脚本来实现学生成绩收集和整理的自动化过程。主要涉及的操作包括读取每次考试的Excel成绩数据、对数据进行深入分析、数据可视化以及处理大量学生成绩数据。为了提高效率,整个过程将通过Python程序实现,从而节省时间和精力。

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#python#自动化
启发式搜索算法2 - A*算法

最佳优先搜索算法的效果非常依赖估价函数,而估价函数又不是这么容易设置,那么能不能折中一下,添加其他确定性参数来平衡这个估价函数的不确定性,这就是A*算法

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#启发式算法#python#算法 +1
数据结构--树型结构

数据结构--树型结构,其中二叉树是最为典型的树结构,也是初学者必须掌握和理解的知识点。

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#数据结构#算法#python
python文件对象数据库常用推荐

在Python中使用文件对象数据库,目前Python 3标准库中的一部分:Shelve模块:shelve 是Python标准库中的一个模块,用于将Python对象持久化存储在磁盘文件中。SQLite:sqlite3 模块是Python标准库的一部分,它提供了对SQLite数据库的支持。其他提到的解决方案,如Berkeley DB(通过bsddb模块)、LevelDB(通过plyvel)、LMDB(

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#数据库#python
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