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在当前数据驱动的时代,大型语言模型(LLM)已成为推动技术创新的关键工具。然而,高昂的商业模型费用和数据安全问题使得私有化部署成为了一个重要的选择。本文详细探讨了如何使用开源工具Ollama在本地环境中部署和管理大型语言模型,从而实现成本效益、数据安全和操作灵活性的最优平衡。

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工作空间区则是AI协作的战术执行层。这里汇聚了文件管理、知识库增强(RAG)、工具链扩展(Tools/Pipes)等核心模块,支持多模态作战、团队沙盒、流程工业化;通过提示词工业化、知识库动态化、工具链原子化、函数协同化、模型场景化五大核心模块的深度配置,你的团队将实现从“人机对话”到“人-机-知识三元融合”的质变升级

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