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K8S-组件介绍

Kubernetes(k8s)是云原生容器编排平台,源自Google的Borg系统,现由CNCF基金会维护。它解决了Docker单机运行的痛点,提供集群管理、自动伸缩、服务发现等功能。k8s采用master/slave架构,核心组件包括API Server、Controller Manager、Scheduler等。其关键特性包含自我修复、滚动更新、存储编排等,通过Pod、Service、Depl

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#kubernetes#容器#云原生 +3
K8S-Pod资源对象

摘要:本文详细介绍了Kubernetes中Pod的基本概念、创建过程、资源清单配置及常见状态分析。Pod是Kubernetes最小部署单元,包含一个或多个共享存储和网络的容器。文章阐述了Pod的创建流程(从API请求到最终调度),并详细解析了YAML资源清单中的关键字段。同时介绍了标签管理、资源限制配置以及三种探针(存活、就绪、启动)的使用方法。最后总结了Pod的六种状态(Pending、Runn

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#开发语言#kubernetes#运维 +2
K8S-Ingress资源对象

Kubernetes Ingress 服务暴露方案解析 本文介绍了Kubernetes中通过Ingress暴露服务的解决方案。传统NodePort方式会占用大量集群端口,而LoadBalancer方式需要为每个服务单独配置LB。Ingress作为7层负载均衡器,通过定义路由规则实现多服务统一暴露,其核心组件包括: Ingress资源:定义请求转发规则 Ingress控制器:实现反向代理(如Ngin

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#kubernetes#容器#云原生 +2
k8s-Helm管理器

Helm是Kubernetes的包管理工具,类似于apt/yum等包管理器。它将Kubernetes资源打包成Chart(图表),简化应用的安装、升级和回滚。Helm解决了原生kubectl管理多YAML文件的痛点,支持环境配置切换、版本控制和依赖管理。核心概念包括Chart(应用包)、Repository(仓库)和Release(运行实例)。常用命令如helm install安装、helm up

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#kubernetes#容器#云原生 +1
K8S-NetworkPolicy

本文深入探讨了Kubernetes中的NetworkPolicy功能,详细介绍了其核心原理和使用方法。NetworkPolicy通过Pod选择器、命名空间选择器及Ingress/Egress规则实现对Pod间网络通信的精细控制,有效提升集群安全性。文章提供了多种典型场景的配置示例,包括:限制命名空间内Pod通信、控制外部访问、指定端口范围等。特别强调了完整隔离策略需要同时配置Ingress和Egr

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#运维#k8s#网络协议
Jenkins 自动化部署 Tomcat + PHP

Jenkins 自动化部署 Tomcat + PHP

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#容器#运维#tomcat +1
Redis数据库基础

本文摘要: 文章系统介绍了关系型数据库与非关系型数据库的特点与区别,重点讲解了Redis内存数据库的部署与应用。主要内容包括: 数据库分类对比 关系型数据库(如MySQL)基于二维表格,强调事务一致性 非关系型数据库(如Redis)采用键值存储,擅长高并发和大数据量处理 Redis核心特性 支持持久化到磁盘 单线程模型保证原子性操作 丰富数据类型(String/List/Hash/Set等) 极高

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#数据库#redis#缓存 +1
Grafana配置详解

本文摘要介绍了Grafana配置文件中的关键配置项,主要包括: 路径设置:包括数据、日志、插件和配置文件的存储路径; 服务器配置:协议、端口、域名、TLS等网络相关设置; 数据库连接:支持多种数据库类型及连接参数配置; 安全设置:管理员账户、加密、Cookie安全、内容安全策略等; 认证配置:登录设置、OAuth集成、匿名访问等。 这些配置项涵盖了Grafana的核心功能模块,包括数据存储、网络服

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#jvm#oracle#数据库 +1
Prometheus介绍及监控平台部署

本文介绍了开源监控系统Prometheus的基本概念、核心特性及部署实践。主要内容包括:1. Prometheus作为时序数据库监控系统的优势,包括多维度数据模型、高效存储和灵活查询语言;2. 详细部署步骤,涵盖监控端、被监控主机及MySQL服务的配置;3. 数据可视化方案,通过Grafana展示监控数据并设置仪表板;4. 告警系统配置,包括Alertmanager部署和钉钉机器人集成。文章还提供

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#kubernetes#容器#docker +2
Zabbix 7 概述与配置

Zabbix7企业级监控系统技术解析 摘要:Zabbix7作为新一代开源监控系统,实现了三大突破性升级:1)支持混合云原生架构,通过eBPF技术实现无埋点采集;2)性能显著提升,指标采集能力达100万/秒,查询速度提升50倍;3)采用Vue3重构UI,提供拖拽式可视化设计器。其核心价值在于从基础设施监控演进为可观测性平台,整合Metrics/Logs/Traces数据源,支持金融、制造等多行业场景

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#zabbix#linux
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