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分布式专题——1 Redis的两种“选举”傻傻分不清?

Sentinel 的 Leader 选举、从节点被 Leader “选举”、集群部署下从节点的选举

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#分布式#redis#架构 +1
Vue——01 基本介绍及快速上手

创建vue实例、插值表达式、响应式特性、开发者工具

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#vue.js#前端#javascript
Vue——02 Vue指令和Vue对象的配置项

v-html、v-show、v-if、v-else和v-else-if、v-on、v-bind、v-for、v-model、指令修饰符、计算属性、watch侦听器(监听器)

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#vue.js#前端
Python——1 概述

计算机的组成、程序和编程语言、计算机语言简史、为什么学习Python、Python版本、Python解释器

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#python#开发语言
机器学习——02 KNN算法

KNN算法、API、距离度量(欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离)、特征预处理(归一化、标准化、正态分布)、利用KNN算法对鸢尾花分类、超参数选择方法(交叉验证、超参数、网格搜索)、利用KNN算法实现手写数字识别

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#机器学习#算法#人工智能
机器学习——3 聚类算法-K-MEANS 和 DBSCAN

聚类问题、K-MEANS 算法和DBSCAN 算法的基本概念、工作流程、优势和劣势、可视化。

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#机器学习#算法#聚类
机器学习——07 朴素贝叶斯

概率相关数学知识、贝叶斯公式、朴素贝叶斯、拉普拉斯平滑系数、案例:商品评论情感分类

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#机器学习#概率论#人工智能
深度学习——03 神经网络(2)-损失函数

概述、多分类任务损失函数、二分类任务损失函数、回归任务损失函数(MAE、MSE、smooth L1)

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#深度学习#神经网络#人工智能
深度学习——03 神经网络(1)-神经网络

人工神经网络、激活函数(sigmoid、tanh、ReLU、SoftMax……)、参数初始化、神经网络搭建和参数计算、神经网络的优缺点

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#深度学习#神经网络#人工智能
机器学习——5 集成学习

集成学习概述、Bagging模型(随机森林)、Boosting 模型、Stacking 模型

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#机器学习#集成学习#人工智能
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