CopyOnWriteArrayList（扩展知识：迭代器的`fail-fast`与`fail-safe`机制）、ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap（跳表）、电商场景中并发容器的选择

概述、构造函数、await()、breakBarrier()、reset()、nextGeneration()

概述、构造函数、Sync-队列同步器、await()-阻塞等待、countDown()-释放锁资源

概述、构造函数、公平锁与非公平锁（NonfairSync、FairSync）、acquire()、release()

先对Python的数据容器做了基本介绍，然后讲解了Python的列表List，包括对列表的基本介绍、定义、使用、遍历、注意事项和使用细节、常用操作和列表生成式。

Function Calling简单来说就是大模型先理解用户的输入，从用户的言语中提取出关键词，将其转换成合适的方法参数，然后去自主选择调用对应的方法，将从数据库中查询到的结果以对话的形式返回给用户。本章节通过一个智能客服的案例，讲解了Function Calling的使用。包括思路分析、基础CURD、定义Function、配置System提示词、配置ChatClient、编写Controller

利用RAG实现了一个仿ChatPDF的功能，用户把个人的PDF文件作为知识库上传，让AI基于PDF内容来回答问题。文章讲解了RAG原理（向量模型、向量库等），PDF的上传下载和向量化、配置ChatClient、实现对话接口、测试。最后还做了点小拓展，即持久化向量库VectorStore。

先大概介绍了一下AI，包括人工智能的发展和大模型的原理。

梯度下降算法回顾、训练流程的几个概念（Epoch轮次、Batch Size批次大小、Iteration迭代）、梯度下降的 3 种实现方式、前向传播（计算预测值与损失）与反向传播（计算梯度并更新权重）、梯度下降的优化方法（指数加权平均、动量优化算法Momentum、AdaGrad算法、RMSProp算法、Adam算法）、学习率衰减算法（等间隔学习率衰减、指定间隔学习率衰减、按指数学习率衰减）

支持向量机、API/案例、SVM算法原理、SMV核函数