知识管理自动化流水线实践总结 本文记录了作者从传统手动知识管理升级到全自动化流水线的完整过程，主要包含以下核心内容： 系统架构：构建了"微信抓取→Hermes处理→Obsidian归档→NAS备份"的自动化知识管理流水线，实现信息从原始文本到结构化知识的自动转化。 关键技术： 使用OpenClaw实现微信文章自动抓取 通过Hermes Agent进行AI自动摘要和标签生成 采用Obsidian作为

知识管理自动化流水线实践总结 本文记录了作者从传统手动知识管理升级到全自动化流水线的完整过程，主要包含以下核心内容： 系统架构：构建了"微信抓取→Hermes处理→Obsidian归档→NAS备份"的自动化知识管理流水线，实现信息从原始文本到结构化知识的自动转化。 关键技术： 使用OpenClaw实现微信文章自动抓取 通过Hermes Agent进行AI自动摘要和标签生成 采用Obsidian作为

安全测试没有"银弹"。从信息收集到免杀实战，从漏洞利用到等保合规，每一个环节都可能决定一次渗透测试的成败。对我而言，财政系统的安全测试更有一种特殊的责任感——每一行代码的安全，关联的是国家财政资金的安全。攻击思维让我们找到漏洞，合规意识让我们守住底线。本文由浅木·先生原创撰写，基于 SecSkills 实战框架与等保 2.0 标准。文中命令仅供授权测试使用，未经授权对目标系统进行渗透测试可能违反《

在财政信息化领域摸爬滚打了六年，我带过测试团队、搭建过质量管理体系，也经历过无数个为了周报数据熬到深夜的夜晚。缺陷管理，听起来是件"低级"的事——不就是提 Bug、改 Bug、关 Bug 吗？缺陷管理从来不是技术问题，而是数据治理问题。财政系统有多特殊？预算编审、资金支付、政府采购、非税收入——每一个模块背后都对应着《预算法》《政府采购法》《预算管理一体化规范》等法规体系。

位置作用：全局身份、语气、协作方式适用场景：所有会话、所有项目SOUL.md 不应该包含的内容❌ 项目路径、端口、启动命令 → 这些放 AGENTS.md❌ API Key/Token/密码 → 放 .env❌ 空泛的"请认真工作" → 没信息量SOUL.md 应该写的位置：项目根目录（放在 STDT 这种具体项目下）作用：特定项目的目录结构、命令、规则适用场景：在该目录下启动 Hermes 时自

文章摘要：本文探讨了如何利用AI技术高效生成财政系统的测试用例。作者结合6年财政信息化测试经验，提出从基础Prompt优化到构建Skills知识库的解决方案。首先指出简单Prompt生成的用例过于笼统，提出结构化Prompt五要素模板（角色+业务背景+约束+方法+格式），显著提升用例质量。进一步提出Skills概念，将测试专家知识沉淀为可复用的能力模块，如需求分析、边界挖掘等。最后介绍Agent+

本文介绍了作者在财政系统测试团队中部署AI Agent（Hermes）的经验。财政系统测试面临业务链路长、合规严、回归工作量大的挑战。Hermes通过跨会话记忆、Skills模板化流程和MCP工具层三大核心能力，有效提升了测试效率。文章详细阐述了： 1）Hermes的记忆机制如何实现92%的参数自动传递成功率； 2）Skills如何将测试流程封装为可执行的文档； 3）MCP工具层与Skills的分

本文介绍了作者在财政系统测试团队中部署AI Agent（Hermes）的经验。财政系统测试面临业务链路长、合规严、回归工作量大的挑战。Hermes通过跨会话记忆、Skills模板化流程和MCP工具层三大核心能力，有效提升了测试效率。文章详细阐述了： 1）Hermes的记忆机制如何实现92%的参数自动传递成功率； 2）Skills如何将测试流程封装为可执行的文档； 3）MCP工具层与Skills的分

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《财政需求侦探：用测试思维破解模糊需求》摘要 本文介绍了一款针对政府财政系统设计的"fiscal-req-detective"需求澄清工具。作者基于十余年测试经验，发现模糊需求是导致项目问题的关键因素。该工具通过三步法将一句话需求转化为可确认的决策清单：先还原业务场景（角色、动作、目标等），再按业务边界→流程规则→数据校验→体验报表的顺序拆解决策题，最后输出含"核心确定区"和"假设验证区"的分级任