Baidu数据挖掘笔试题：一、简答题30分1. extern”C”{}的作用好应用场景；2.写出两者你熟悉的设计模式，及应用场景，可以给出伪代码；3.TCP中time_wait是表示那种状态，及应用场景，以及起好处和坏处；二、算法题40分1. 有一个任务执行机，任务数N但是任务之间没有循环依赖，请给出适当的任务执行顺序。算法、伪代码，并分析其时间复杂度和空间

一、 简述对大数据分析和挖掘的理解答：全球大数据时代（Age of big data）已然来临，尤其在电信、金融、电子商务、智能搜索引擎等行业，几乎已经到了“数据本来就是业务”的地步。在包括语音、计算机网络、因特网和各种其它方式的通信计算融合的电信业，大数据分析与挖掘是电信运营商的一大挑战，更是指引业务发展与改进的一大机遇。以下从这两方面加以阐述。挑战：1、数据量大且内容多样，海量数据

本文章内容来自麦子学院课程-机器学习，特此申明。Part One：线性可分的SVM1. SVM 背景1.1 最早是由Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出1.2 目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，并在1995年发表1.3 深度学习...

转载地址：http://www.chinakdd.com/article-C7Vdmy3NO8B5p13.html由于本科专业是生物信息(可以理解为生物统计学或者与基因数据相关的数据挖掘学科)， 所以那时已经开始接触数据挖掘，对统计也算有一定的基础。记得大二的时候，我便开始学用 matlab，然后玩弄SVM，神经网络之类的机器学习算法做一些分析和实验。现在想想那时候可能连这些算法的基本概念都不

本文用Python实现数据回归，包括线性回归（一元线性+多元线性回归）、Logistics回归。主要通过实验验证，部分例题来自网络。一、一元线性回归举例及代码实现：汽车卖家做电视广告数量与卖出的汽车数量：代码：1.3 Python代码实现：import numpy as npdef fitSLR(x, y):n = len(x)dinominator = 0numerato...

三台Centos6.5虚拟机，模拟3个物理节点的Hadoop平台。并配置Eclipse连接

R语言已经广泛地应用于数据分析与文本挖掘，Facebook与Google的挖掘工具都是R语言，它较之于S-Plus与SAS具有开源等优势，具能布置于云平台下进行计算工作。与Matlab等一样，R语言也是从Linux下向Windows发展，但由于许多的R语言程序包只能在Linux下才能用，今天我特意在个人的电脑上搭建了VMware虚拟机下的Fedora14系统，进行实验。Step1：VMware

本人写了一个简单的计算器实现代码,能实现+-*/及()功能.特此备案.一、开发环境：Linux操作系统(Fedora虚拟机), vim、g++等开发环境。二、核心算法1、 int Test(string str): 对输入的const string类型字符串(计算式)进行检测，发现其是否为一正确的计算表达式，如果是则return 1，如果否则return 0。如“12+23”为

本人写了一个简单的计算器实现代码,能实现+-*/及()功能.特此备案.一、开发环境：Linux操作系统(Fedora虚拟机), vim、g++等开发环境。二、核心算法1、 int Test(string str): 对输入的const string类型字符串(计算式)进行检测，发现其是否为一正确的计算表达式，如果是则return 1，如果否则return 0。如“12+23”为

一、NLTK介绍及安装1.1 NLTK安装NLTK的全称是natural language toolkit，是一套基于python的自然语言处理工具集。nltk的安装十分便捷，只需要pip就可以。相对Python2版本来说，NLTK更支持Python3版本。pip install nltk在nltk中集成了语料与模型等的包管理器，通过在python解释器中执行>>&am