矩阵求导

呜呜呜

矩阵求导

Pytorch实战2：Carvana Image Masking

UNet是一个对称的网络结构，左侧为下采样，右侧为上采样；下采样为encoder，上采样为decoder;四条灰色的平行线，就是在上采样的过程中，融合下采样过程的特征图的通道，Concat原理就是：一本大小为10cm10cm的书，厚度为3cm的书本（10103）的A书，和一本大小为10cm10cm，厚度为4cm的B书（10103）将A书和B书，边缘对齐的摞在一起，这样就可以得到一个大小10107的

pytorch常用模版代码

我们在深度 pytorch 代码中经常看到以下表示，简单记录一下：.data：把变量设置成 tensor 类型，requires_grad 设置为 Flase。

矩阵求导

conda安装，conda创建env出现的问题

输出若是 True，则 model 在 gpu 上；若是 False，则 model 在 cpu 上。输出 gpu 则在 gpu 上，输出 cpu 则在 cpu 上。