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R语言关联规则可视化:扩展包arulesViz的介绍

原文地址:http://www.klshu.com/1202.html关联规则挖掘是一种流行的数据挖掘方法,在R语言中为扩展包arules。然而,挖掘关联规则往往导致非常多的规则,使分析师需要通过查询所有的规则才能发现有趣的规则。通过手动筛选大量的规则集是费时费力。在本文中,我们基于探索关联规则的R扩展包arulesViz,提出几个已知的和新颖的可视化技术。1、简介

《Keras深度学习:入门、实战与进阶》之印第安人糖尿病诊断

本小节我们将利用全连接神经网络对印度安人是否患糖尿病进行预测。

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R语言图像处理EBImage包详解

R语言图像处理EBImage包详解什么是EBImage1. 图像读取与保存2.色彩管理3.图像处理4.空间变换5.形态运算6.图像分割本文摘自《Keras深度学习:入门、实战及进阶》第四章部分章节。什么是EBImageEBImage是R的一个扩展包,提供了用于读取、写入、处理和分析图像的通用功能,非常容易上手。EBImage包在Bioconductor中,通过以下命令进行安装。install.pa

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R语言数据挖掘-模型评估篇-谢佳标-专题视频课程

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一小时了解数据挖掘①:解析常见的大数据应用案例

2014-10-24 10:54| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 11840| 评论: 1|来自:美林大数据来自:美林大数据摘要: 简而言之,数据挖掘(Data Mining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中,我们从数据挖掘的实例出发,并以数据挖掘中比较经典的分类 ...

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