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LLM的发展趋势

2018GPT-1↓更大模型2020GPT-3↓规模化智能2022ChatGPT↓人机交互革命2023GPT-4↓多模态2024-2025推理模型↓更强思考能力2025+AI Agent↓执行任务未来个人AI + 行业AI + 世界模型↓通用智能LLM 的发展方向正在从“预测文字的机器”变成“理解世界、进行推理、调用工具并替人完成复杂工作的智能系统”。未来 5-10 年,最大的变化可能不是“AI

#人工智能
树莓派控制舵机_/Servo_Driver_HAT

简化在Python中与I2C设备通信,例如传感器、舵机模块(如PCA9685)、温度传感器等。通过Linux的/dev/i2c-*设备文件(如/dev/i2c-1)实现硬件访问。支持基本的读写功能,还能实现块读写、I2C命令组合等高级功能。支持Python 2和Python 3。

#人工智能#python#stm32
NetworkX 最短路径算法选型图

我们用一个非常小的有向带权图,源点为,权重均为正数。节点集合:A, B, C, D, E。目标是从找到到每个点的最短距离,并展示如何一步步更新dist和prev(用于重建路径)。

#算法#java#前端
最短路径问题

BFS(Breadth-First Search,广度优先搜索)是一种图遍历算法,它按“层次(Level)”从源点出发逐层访问相邻节点。先访问距离源点 1 跳的所有节点,再访问距离源点 2 跳的所有节点,再访问距离源点 3 跳的所有节点……直到访问完所有可达节点。项目说明算法名称BFS 最短路径适用场景无权图或等权图的最短路径数据结构队列(FIFO)时间复杂度O(V+E)空间复杂度O(V)核心思想

#python#数据挖掘
最短路径问题总结

单源最短路径问题(Single-Source Shortest Path, SSSP)➤ 从一个起点到图中所有其他节点的最短路径。常用算法:Dijkstra算法、Bellman-Ford算法。单目标最短路径问题(Single-Destination Shortest Path)➤ 所有节点到同一个终点的最短路径(可以通过反向边转化为单源问题)。单对最短路径问题(Single-Pair Shorte

#python#人工智能#开发语言
泰坦尼克号数据集(数据探索实验报告)

哪些特征(如)对幸存率的影响最大?数据集中有哪些缺失值或异常值需要处理?通过 EDA 得到哪些可以直接用于建模的新的特征(如 Title, FamilySize)?将最具说服力的图表(如 Sex/Pclass/Title 与 Survived 的关系图)展示给学生。

#python
软件工程的国家标准和机器人制作的国家标准

领域最重要国家标准软件工程GB/T 8566(软件生命周期)软件质量工业机器人GB/T 20867(安全)服务/教育机器人GB/T 30003机器人通用安全。

#软件工程#机器人
数据挖掘/机器学习常用数据集

UCI 红酒品质数据集简介数据集名称:Wine Quality Data Set来源:由葡萄酒化学分析数据组成,收集自葡萄酒制造商。数据公开在UCI机器学习仓库中。数据集概述目的:预测红酒的品质评分(quality),根据其化学属性。数据特征:包含11个连续型的化学特性和一个品质评分标签。特征(输入变量)fixed acidity(固定酸)volatile acidity(挥发酸)citric a

#数据挖掘#机器学习#人工智能
Spark数据分析1_环境配置

Linux│├─ Java│├─ Hadoop│├─ MySQL│├─ Kafka│这是Spark / Flink / 大数据课程实验的基础环境。

#spark#数据分析#大数据
Spark 安装配置1_class

cd /usr/local/hadoop 进入Hadoop目录。输入 show variables like ‘char%’;虚拟机里的所有内容基本配置好,只需要配置网络以及IP地址即可。ifconfig 查看自己机器的IP地址。将下载的hadoop01的vmx文件打开即可。执行 ./sbin/start-dfs.sh。2. netstat -nr 查看网关。修改hadoop01的IP配置。

#spark#大数据#分布式
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