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Java后端最全面试攻略

小编分享的这份春招Java后端开发面试总结包含了JavaOOP、Java集合容器、Java异常、并发编程、Java反射、Java序列化、JVM、Redis、Spring MVC、MyBatis、MySQL数据库、消息中间件MQ、Dubbo、Linux、ZooKeeper、 分布式&数据结构与算法等25个专题技术点,都是小编在各个大厂总结出来的面试真题,已经有很多粉丝靠这份PDF拿下众多大厂的off

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#java#面试#开发语言
SpringBoot 高级特性,很强?这 12 个设计模式

/ volatile 是为了防止指令重排,保证线程安全try {System.out.println("读取配置失败啦,哥!");// 嘴碎输出👀这玩意就是典型的“双重校验锁单例”,咱在 SpringBoot 里虽然不常自己造轮子,但这类场景,比如搞个日志中心、配置桥接器,照样能用!

#spring boot#设计模式#后端
SpringBoot集成WebSocket,实现后台向前端推送信息

对了,现在大家都开始用 WebSocket + Redis 做集群广播了,WebSocket 自己是无状态的,后端要推消息就必须知道每个连接在哪台机器上,这时候用 Redis 做 pub/sub 或者 zk 做服务注册是必不可少的。这地方我没细改,主要是给后端测试用的,你要是做正式项目,建议还是封装一下,带 reconnect 机制,带 ping-pong 监控连接状态,不然生产环境会掉线但你完全

#spring boot#websocket#前端
阿里巴巴最全Java、架构师、大数据、算法PPT技术栈图册

我只截图不说话,PPT大全,氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构!除了大家熟悉的交易、支付场景外,支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。Java核心技术栈:覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。大数据:Spark、Hadoop。

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#java#大数据#后端
耗时半月,终于把牛客网上的Java面试八股文整理成了PDF合集(Java基础+Redis+MySQL+多线程与高并发+JVM+分布式+Spring+微服务)

一般技术面试官都会通过自己的方式去考察程序员的技术功底与基础理论知识。比如果这样的问题:项目框架,Spring、Mybatis 等框架实现原理是否熟悉?消息中间件,负载均衡、RPC 框架等技术是否有接触过?MySQL 分库分表是否做过?分布式架构设计,Redis 分布式锁是否有涉及?......(此处省略 1W 字)很多时候,面试官问的问题会和自己准备的“题库”中的问题不太一样,即使做了复盘,下次

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#java#面试#后端 +2
学透这份分布式服务架构(原理,设计与实战)PDF,你也能逆袭!

总之,这份《分布式服务架构(原理,设计与实战)》PDF 是你掌握分布式服务架构的不二之选。无论你是初学者,希望通过系统的学习打下坚实的基础,还是有经验的架构师,希望深入理解和解决复杂的分布式问题,这份PDF都能为你提供全面而深入的指导。通过这份PDF,你将不仅学会如何设计和实现高效的分布式系统,还能深入了解常见的设计模式和最佳实践,掌握性能调优的方法。丰富的实战案例和详尽的代码示例,将帮助你在实践

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#架构#后端#java
如何设计一套可以应对千万级数据量、分布式和高可用的对账系统?

对账模块是支付系统的核心功能之一,不同业务设计的对账模型不同,但是都会遇到以下几个问题:海量的数据,就目前聚合支付的订单量来看,设计的对账系统需要应对千万级的数据量;面对日切、多账、少账等异常差异订单应该如何处理;账单格式、下载账单时间、下载方式等不一致问题。针对以上问题,并结合财经聚合支付系统的特点,本文将设计一套可以应对千万级数据量、分布式和高可用的对账系统,利用消息队列Kafka的解耦性解决

#分布式#linq#c#
解析MySQL数据库:“SQL优化”与“索引优化”!

负向条件有:!=、<>、not in、not exists、not like 等例如下面SQL语句:(假设status的取值为0、1、2、3、4)范围条件有:<、<=、>、>=、between等。索引最多用于一个范围列,如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引。假如有联合索引 (emp_no 、title、from_date ),那么下面的 SQL 中 emp_no 可以用到索引,而title

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#数据库#mysql#sql +2
在 SpringBoot 项目中如何动态切换数据源、数据库?

前言本文参考若依源码,介绍了如何在SpringBoot项目中使用AOP和自定义注解实现MySQL主从数据库的动态切换,当从库故障时,能自动切换到主库,确保服务的高可用性。如果服务器搭建的是一主多从多个mysql数据源,主服务器用来读。从服务器用来写。此时你在代码层面用注解指定了一个增删改方法到从数据源,但是碰巧此时从数据源失效了,那么就会自动的切换到其它服务器。

#spring boot#数据库#后端
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