零成本零基础也可参与！快来用模型训练【重构】你的生活！

第六课任务目标：​在行空板 K10上显示文字和图片模拟智能小助手，利用语音识别和语音合成技术，实现语音控制开关灯、开关风扇。具体实现功能描述：说出唤醒词“你好小行”唤醒休眠中的语音助手；唤醒后根据文字提示说出对应的命令词如“开灯”；行空板 K10 成功识别命令后，打开灯光，并合成语音进行回复“已经打开灯光啦”。

I2C（Inter-Integrated Circuit，集成电路间通信）协议在嵌入式系统中被广泛使用。I2C 总线上的每个设备都必须具有唯一的地址，当多个设备共享同一个地址时，就会发生地址冲突。这些冲突可能导致通信失败或数据错误，严重影响系统的稳定性和可靠性。解决 I2C 地址冲突对于确保嵌入式系统高效可靠地运行至关重要。本文将探讨 I2C 地址冲突的原因，并提供各种硬件和软件解决方案，以帮助开

本文介绍了隧道磁阻（TMR）传感器技术，详细探讨了其原理、技术优势和应用。TMR传感器以其高灵敏度、低功耗和高精度，广泛应用于汽车、工业、消费电子和医疗保健等领域。文章还比较了TMR与AMR、GMR等其他磁传感器技术的优劣，帮助读者全面了解TMR传感器的潜力及其在现代智能系统中的应用。

教你制作一个属于自己的AI智能血氧仪，它不仅能测量血氧饱和度（SPO2）和心率，而且还集成了人工智能（AI）可以以获取非常智能的解读，这些功能可以由ESP32-S3微控制器和一块172x320 IPS显示屏实现。这个DIY项目不仅仅是完成作品制作，它是你学习产品设计、嵌入式系统和AI驱动的一个实践之旅。

项目来源于一个由回收的3D打印机零件制作的单向线性摄影滑轨，设计上注重成本效益、功能性和可定制性。在这个指南中，你讲学会如何从旧3D打印机中回收的零件制作DIY摄影滑轨。项目包含从在Fusion 360中设计和建模到使用最少的额外组件（如ESP32微控制器、一个小型OLED显示器和几个按钮）组装滑轨的所有内容。你可以轻松实现控制速度、微步和寻零，设计出专业级的功能而不需要专业的价格。这个项目非常适

E-nose是基于行空板K10的AI气体检测设备，它利用气味、烟雾、VOC（挥发性有机化合物）、H2S（硫化氢）这四种类型的气味传感器，从大蒜和咖啡豆中采集实时气体数据。然后将这些数据用于在 Edge Impulse平台上训练 AI模型。经过训练的模型被部署在行空板K10上，从而可以智能识别和区分出这两种气味。通过简单的用户交互，它可以识别不同的气味，使其适用于智能气味监测、环境检测和更多应用。

你将了解：什么是LPWAN、LPWAN技术的分类、市场份额与LPWAN的技术应用

通过本文你将学到：Matter的优势及网络框架、如何在Ubuntu20搭建ESP-IDF、ESP-Matter环境、如何给ESP32-C6烧录代码、如何将ESP32-C6添加到Matter网络、如何测试控制ESP32-C6

本文将提供使用 行空板K10 硬件和Arduino IDE开发环境快速实现嵌入式机器学习应用程序的详细指南，从模型训练到部署。本教程也适用于类似的硬件平台，例如ESP32 S3 AI设备。