生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称 GAN）是一种深度学习模型，自 2014 年由 Ian Goodfellow 等人提出以来，迅速成为了人工智能领域的一个热门话题。GAN 的核心思想是通过对抗的方式，使得生成网络（Generator）能够产生越来越接近真实数据的假数据。它主要包含两个部分：生成器（Generator）和判别器（Discriminato

在人工智能领域，许多开发者和研究人员都在探索如何更高效地运行和部署 AI 模型。Ollama 是一个专注于本地运行 AI 模型的开源工具，它的出现为许多对 AI 有需求的用户提供了一种低成本、高效能的解决方案。要理解 Ollama 的真正价值，我们需要从其基本概念、工作原理、技术优势以及实际应用案例等多个角度进行详细分析。

预训练基础模型是指在大规模语料库上进行预训练的通用人工智能模型。在自然语言处理（NLP）领域，这些模型通常是基于深度神经网络的语言模型，可以用于各种任务，如文本分类、命名实体识别、机器翻译等。目前，人工智能领域的预训练基础模型主要有以下几种：BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）：由Google开发，是当前最为流行

为此，研发人员可以采用传统的 TF-IDF、BM25 等检索算法，也可以结合最新的深度学习方法，如利用 BERT 模型生成文本向量，再通过向量相似度进行匹配。而在 RAG 框架下，上下文输入的质量更为重要，因此需要通过精心设计的检索策略，确保生成模块获得的外部信息是与问题密切相关且准确无误的。最终，通过后处理模块对生成答案进行事实校验与格式优化，确保输出高质量、准确的回答。生成模块的优化不仅仅局限

今天我使用 putty 试图登录腾讯云主机时，遇到如下错误消息：no supported authentication methods available server sent: publickey解决方案：创建一个新的 SSH private key：https://console.cloud.tencent.com/cvm/sshkey/index?rid=33&pid=-1创建一个

再看 https://image.pollinations.ai，pollinations 的字面意思指的是花粉传递给植物花朵的过程，这个网站可以看成一个根据 url 里指定的提示词，自动生成 AI 图片的 API endpoint.最后感慨一下，现在的 AI 工具，发展速度真是太快了。今天一觉醒来，听到 manus 发布的消息，白天一整天，我的朋友圈和知识星球又被 manus 刷屏了。比如下图，

某大型互联网公司采用了基于深度学习的代码审查系统，能够自动标注出可能引发安全问题的代码片段，使得开发团队在早期阶段及时修正问题，避免了后期昂贵的维护成本。相信每一位同行都已经感觉到了，借助 AI 算法与模型，我们能够在需求分析、代码编写、测试、维护以及项目管理等方面获得强有力的辅助，可以更愉快地摸鱼了。我最近所在的 Angular 开发团队，通过部署自动化测试系统，利用深度学习模型识别关键逻辑点，

永久授权许可是一种软件授权模式，用户在支付一次性费用后，获得对特定版本软件的无限期使用权。换言之，购买了永久授权许可后，用户可以在不受时间限制的情况下使用该软件版本。与此相对的是订阅授权模式，在这种模式下，用户需定期（如每月或每年）支付费用才能继续使用软件，且通常需要在订阅期内保持活跃。永久授权许可作为一种传统的授权模式，曾在软件行业中占据主导地位。尽管随着订阅模式的兴起，其市场份额有所下降，但对

AI 视频制作中的运镜概念是传统运镜技术与人工智能技术的结合。它借助计算机视觉、深度学习、强化学习等技术原理，实现了相机移动与镜头变化的自动化和智能化。通过实际的案例和代码示例，我们了解到 AI 运镜的基本实现方法及其在不同场景下的应用潜力。随着 AI 技术的不断发展，未来 AI 运镜将在视频制作领域发挥更加重要的作用，为创作者带来更多的创意可能性和高效的制作手段。

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