蓝色节点是一个 API 节点，调用墨迹天气 API，返回 JSON 数据给绿色节点。进入 2025年，我们有了 DeepSeek，Kimi，通义千问，智谱清言等优秀的国产大模型，所以 coze 里的工作流节点的 Intent Detection 开箱即用，仅仅需要在模型的下拉列表里选择一个即可，无需其他额外配置。下图是 coze 的工作流编辑界面。参加这个训练营的有国企行政，会计，律师，医生，大学

监督学习是机器学习中的一种常见类型。其基本思想是计算机在有明确标签的数据上学习，利用这些已知的信息来推导出未来未知的数据。这种学习模式就像在有老师指导的课堂上学习，有人明确告诉你问题的答案，通过反复练习，你学会了如何从相似的问题中找出正确的答案。

在计算机科学和软件工程领域，agent通常被定义为一个能够自主行动的计算实体。它具有一定的智能，能够感知环境，采取相应的行动来实现预设目标。agent的核心特性包括自治性（autonomy）、社会性（social ability）、反应性（reactivity）以及主动性（pro-activeness）。自治性指的是agent能够自主决策并控制自身的行为，而不需要外界的直接干预。例如，一个家用智能

好的，我现在需要写一个Python程序，向指定的URL发送HTTP GET请求，并打印响应。所以，最终的代码可能很简单，就是导入requests，发送get请求，然后打印响应文本。另外，可能需要检查响应状态码。我们在 Visual Studio Code 里，打开 extensions market place，输入腾讯，就可以安装「腾讯云 AI 代码助手」了。点击 Apply 之后，DeepSe

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Trae 是一款由 字节跳动 推出的 AI 编程集成开发环境 IDE。它以 AI 为驱动，通过自然语言交互和智能代码生成，实现从零到一构建项目的全流程自动化。在传统开发过程中，开发者往往需要花费大量时间编写重复代码、调试错误以及配置开发环境，而 Trae 则利用 AI 技术使这一过程变得更加高效便捷。其内置的 Builder 模式和 Chat 模式分别针对项目构建和代码疑难解答提供了多种解决方案，

综上所述，当用户在命令行中输入后，系统会自动完成一系列复杂的操作流程，包括环境检测、模型文件下载、格式转换、内存映射、模型初始化、参数加载及推理引擎启动等。整个过程依托于先进的深度学习框架与硬件加速技术，并通过自动化调度实现了高度封装。实际应用中，无论是电商智能客服、在线教育问答，还是其他需要自然语言生成的场景，deepseek-r1 模型都能提供不死板且极具自然语气的回答，满足多种业务需求。

SAP 官方帮助文档，help.sap.com 是一座宝库。笔者之前的文章，介绍了如何通过 DeepSeek 和 ChatGPT 等 AI 工具，将 SAP 官网帮助文档的纯文字版本，提炼并转换成思维导图和 PPT.如此图文结合的方式，更容易理解。前一篇文章有朋友留言，询问能否支持转换成流程图。这当然没有问题，思路也如出一辙。以使用 ABAP Development Tool 登录 SAP Bus

也就是说，PDF 文件的解析过程和自然语言理解过程在技术实现上是两个不同层次的任务，但它们通过数据流的衔接实现了无缝合作，最终为用户呈现出智能的交互体验。综上所述，PDF 文件文本解析的实现依赖于对 PDF 内部对象结构的深入理解，对数据流指令的精确解析，以及对字符编码与字体嵌入的科学处理。本文将以严谨的逻辑推理和详细的分析，剖析这一过程中的核心原理与关键技术，借助示例代码展示部分实现细节，进而帮

昨天笔者的文章提到，ChatGPT 又救了我一次。蛇年春节前后出现的 DeepSeek 热潮，感觉现在网站和 App，宣传自己接入 DeepSeek 已经成为了一种标配。连我老婆小红书上关注的美妆，时尚博主，也开始跨界做 DeepSeek 「从入门到精通」的短视频了…DeepSeek 似乎一下子变成了国民级应用。普通人尚且如此，更别提国内的科技企业了。截至2月19日，国内包括腾讯、百度、华为、支付