Supply chain attack（供应链攻击）是指攻击者通过破坏或渗透软件开发、分发的流程，借此在软件的生命周期中植入恶意代码、后门或进行信息篡改。这类攻击的本质是通过软硬件或软件依赖关系链条中的薄弱环节，来达到攻击目标。由于现代软件开发经常依赖外部库、模块、服务等，供应链攻击尤其难以防御，具有很大的隐蔽性和危害。从概念上讲，供应链攻击不仅限于软件，它可以在任何产品的制造与供应过程中发生，包

Python 的内存管理机制虽然相对自动化，但依然可能因为全局变量、循环引用、文件未关闭以及不当使用缓存等原因引发内存泄漏。为了解决这些问题，开发者可以通过合理的代码设计，以及使用工具如gc模块、objgraph和来检测和解决内存泄漏问题。

通过使用 Python 的标准库os和字符串处理功能，我们可以轻松实现读取子目录下所有.txt文件，并删除空行和空格，将处理后的内容合并到一个新的文件中。这个方法是高效且易扩展的，适用于各种目录结构和文件规模。

通过上述几种方法，可以大幅优化使用 Python 读取大型 Excel 文件的性能。openpyxl适用于灵活处理.xlsx文件，pyxlsb则是处理.xlsb文件的利器，而使用dask可以分块读取并行处理大数据集。此外，如果可以转换文件格式，使用.csv是提升读取速度的有效途径。不同的方案适用于不同的场景，开发者可以根据具体需求选择最合适的解决方案。例如，当文件格式无法改变时，openpyxl结

热力图是一种用颜色来表现数据强度的图形。不同的颜色代表数值的大小或频率的高低，通常用于分析二维数据的分布情况。例如，可以用热力图来查看城市不同区域的温度分布、销售密集程度等。通过不同颜色的对比，热力图使得观察者可以快速识别数据的趋势和模式。在 Python 中，有几个常用的库可以用来绘制热力图，包括MatplotlibSeaborn和Pandas。接下来我们将主要使用Seaborn这个库，因为它提

OPTIONS 请求作为 HTTP 方法中的一种，扮演着极为重要的角色，尤其是在跨域请求和 API 开发中。它为客户端提供了与服务器进行沟通和协商的手段，使得前后端的交互更加安全和灵活。开发者需要对 OPTIONS 请求的工作原理有清晰的理解，特别是在 CORS 场景下，通过正确配置服务器的 CORS 头部，可以确保前端应用的稳定运行。

熵权法（Entropy Weight Method，简称 EWM）是一种用于确定多指标评价体系中各个指标权重的方法。在多属性决策分析中，不同指标对总体评价结果的影响程度不同，因此需要设定权重。熵权法的核心思想是根据信息熵的大小来衡量各个指标的信息量，并以此来确定指标的重要性。熵值越小，说明信息量越大，权重也应该越高。这种方法能够很好地避免主观因素的干扰，使得权重的确定更加科学和客观。

CPU 核心电压并不是一个固定的值，它随着负载、温度和功耗需求的变化而动态调整。在某些低功耗场景中，CPU 确实可以在低于 0.7V 的电压下工作，但前提是这种设计经过严格的验证和测试。过度降低电压可能会导致不稳定，甚至可能损坏硬件。因此，我们不能简单地断定 CPU 核心电压永远不会低于 0.7V，而是需要具体问题具体分析，取决于处理器的设计、使用的工艺节点以及应用场景。这一点在现代 CPU 设计

作为程序员，让我们回忆我们每天从事的熟悉得不能再熟悉的软件开发工作：在本地搭好开发环境，进行开发工作，完了进行单元测试，把开发好的代码部署到测试系统，重复测试，最后部署到生产系统。我们不可避免地会遇到这种情况：同样的代码，运行环境发生变化之后无法正常运行。这种运行环境的变化可以分成不同的维度：比如代码从程序员的笔记本电脑切换到测试服务器，或者从一台物理服务器切换到公有云/私有云上；代码...

IOMMU，或IO内存管理单元，是一种硬件组件，通常存在于现代计算机系统的主板上。其主要作用是管理和映射设备（如图形卡、网络适配器等）对物理内存的访问，以提高系统的性能和安全性。IOMMU可以有效地隔离设备之间的内存访问，防止设备访问不应访问的内存区域。虚拟化 IOMMU(IO 内存管理单元)(I)是VMware虚拟机的一个重要设置选项，它提供了设备隔离、性能优化和硬件安全性的好处。通过启用此选项