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如何给腾讯云域名申请免费的SSL证书

登录腾讯云控制台,菜单SSL证书,证书管理,点击“申请免费证书”:办法机构为亚洲诚信-Trust Asia:免费版DVSSL证书DV SSL证书(Domain ValidationSSL) ,只验证域名所有权,快速颁发,保证了网站的机密信息从用户浏览器到服务器之间的传输是高强度加密传输的,保证信息不会被非法窃取和非法篡改。有效期1年维护证书指向的域名,点击确认申请:审核一般在...

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#linux
关于 SAP HANA 数据库的死锁问题(deadlock)

死锁是两个或多个事务相互交叉锁定的情况,因此任何事务都无法继续进行。通常死锁是由应用程序设计缺陷引起的,但在主键约束的上下文中也可能存在更多的技术死锁(这种情况请参考 SAP note 2429521)。笔者在 15 年的 SAP 开发生涯中对 HANA 数据库接触得比较少,这里只能根据网络上搜索出的一些材料来回答。这种行为不同于 Oracle 等其他数据库,后者的死锁只会终止当前的 DML 操作

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#数据库#oracle#java
什么是前端应用开发的 LCP(Largest Contentful Paint) 指标

LCP(Largest Contentful Paint)是前端开发中关于页面性能的关键指标之一,它衡量了用户在加载页面时看到的最大内容块何时出现在屏幕上。了解和优化 LCP 对于提供更好的用户体验至关重要。为了优化 LCP,开发者可以采取多种策略,包括图像优化、懒加载、CDN 使用、服务器响应时间优化和移除不必要的第三方脚本。通过这些措施,可以显著减少 LCP 时间,提高页面性能。综而言之,LC

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#前端
使用 Visual Studio Code SQLite 扩展来浏览 SAP Cloud Application Programming 数据库

在 SAP Cloud Application Programming 编程模型里,我们可以使用下面的命令行,使用持久化数据库( persistent database ) 来存储 entity 的数据。cds deploy --to sqlite:my.dbcds deploy --to sqlite:my.dbfilling sap.capire.bookshop.Authors from d

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#数据库#vscode#sqlite
流程图绘制利器:mermaid

Mermaid 通过简单的标记语言描述图表,自动将其转化为可视化形式,如流程图、时序图、甘特图、状态图等。这种基于文本的描述方式使得开发者无需借助复杂的图形化工具,只需通过文本编辑即可生成高质量的图表。与其他图表生成工具相比,Mermaid 的优势在于其轻量级和灵活性。无需手动绘制,开发者通过文字描述即可自动生成图像。Mermaid 代码可以嵌入 Markdown 文件,并与 GitHub、Git

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#流程图
什么是 Supply chain attack(供应链攻击)

Supply chain attack(供应链攻击)是指攻击者通过破坏或渗透软件开发、分发的流程,借此在软件的生命周期中植入恶意代码、后门或进行信息篡改。这类攻击的本质是通过软硬件或软件依赖关系链条中的薄弱环节,来达到攻击目标。由于现代软件开发经常依赖外部库、模块、服务等,供应链攻击尤其难以防御,具有很大的隐蔽性和危害。从概念上讲,供应链攻击不仅限于软件,它可以在任何产品的制造与供应过程中发生,包

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#网络安全
python 开发中识别和解决内存泄漏的技巧

Python 的内存管理机制虽然相对自动化,但依然可能因为全局变量、循环引用、文件未关闭以及不当使用缓存等原因引发内存泄漏。为了解决这些问题,开发者可以通过合理的代码设计,以及使用工具如gc模块、objgraph和来检测和解决内存泄漏问题。

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#python#linux#开发语言
使用 Python 遍历文件夹

通过使用 Python 的标准库os和字符串处理功能,我们可以轻松实现读取子目录下所有.txt文件,并删除空行和空格,将处理后的内容合并到一个新的文件中。这个方法是高效且易扩展的,适用于各种目录结构和文件规模。

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#python#开发语言
如何使用 Python 读取数据量庞大的 excel 文件

通过上述几种方法,可以大幅优化使用 Python 读取大型 Excel 文件的性能。openpyxl适用于灵活处理.xlsx文件,pyxlsb则是处理.xlsb文件的利器,而使用dask可以分块读取并行处理大数据集。此外,如果可以转换文件格式,使用.csv是提升读取速度的有效途径。不同的方案适用于不同的场景,开发者可以根据具体需求选择最合适的解决方案。例如,当文件格式无法改变时,openpyxl结

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#python#开发语言
如何用 Python 绘制热力图

热力图是一种用颜色来表现数据强度的图形。不同的颜色代表数值的大小或频率的高低,通常用于分析二维数据的分布情况。例如,可以用热力图来查看城市不同区域的温度分布、销售密集程度等。通过不同颜色的对比,热力图使得观察者可以快速识别数据的趋势和模式。在 Python 中,有几个常用的库可以用来绘制热力图,包括MatplotlibSeaborn和Pandas。接下来我们将主要使用Seaborn这个库,因为它提

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#python#开发语言
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