冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素，并交换它们的位置，如果它们的顺序错误。这个过程会重复进行，直到没有需要交换的元素为止，这时列表就已经排序完成。冒泡排序虽然简单，但在实际应用中由于其较高的时间复杂度，通常不用于处理大规模数据。

这个分页函数实现了一个功能完整、灵活可配置的分页解决方案。它不仅满足了基本的分页需求，还提供了搜索、排序等高级功能，可以在各种Web应用场景中使用。通过合理的参数设计和返回值结构，使得前端可以轻松实现各种分页导航界面。

这是一个基于Python和Tkinter开发的六爻排盘程序,用于模拟传统的六爻起卦过程。程序具有图形界面,可以输入占问事项和时间,自动生成卦象并显示结果。

【代码】python 用YOLOv4模型识别物体。

开发环境是visual studio 2022net 8.0。可截取屏幕，同时对截取图片进行文字识别。

python 能过download_image_from_url 将网上图片存本地。进行车牌识别。注意引用 import hyperlpr3 as lpr3

这是一个使用PyTorch实现的猫狗图像分类项目。

1. 通过 FastAPI 接口上传图片并异步处理水印2. 使用 Celery 处理异步任务队列3. 使用 RabbitMQ 作为消息代理4. 支持定时任务：- 每小时自动处理待处理图片- 每天清理一周前的旧图片5. 支持任务状态查询6. 支持查看计划任务列表

本项目是一个基于Python的本地智能语音助手，整合了语音录制、识别、AI对话和语音合成功能。系统采用模块化设计：通过sounddevice录制语音，faster-whisper进行语音识别，连接Ollama本地大模型（支持yi/llama3等）进行文本对话，最后使用edge-tts实现语音合成输出。环境配置需安装FFmpeg等依赖，并部署Ollama服务。核心流程为"语音输入→识别→A

摘要：本项目实现了一个基于Python的本地智能语音助手系统，整合了语音录制、语音识别、大模型对话和语音合成功能。系统采用模块化设计，通过sounddevice录制语音，faster-whisper进行语音识别，与本地Ollama部署的大模型（如yi:34b或llama3-8b）交互，最终通过edge-tts完成语音合成。项目提供了完整的开发环境配置指南，包括Python依赖包、FFmpeg的安装