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chat2db调用ollama实现数据库的操作。

chat2db中这样设置,所以需要我自己写一个app.py 去做一下代理请求ollama,不是我不想写自定义,主要是总不成功。前端在:chat2db-client中。clone 后运行起来 chat2db的java端,我现在搞不清这一个项目是有没有链接到数据库里去。其它的我也不用,本来想充钱算了。最后一看单位是美刀。响应速度几秒钟,当时看自己电脑响应速度了。都不花钱了,就不要什么自行车了。上面代码

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#数据库
mysql 权限控制系统数据库设计方案

mysql权限控制系统数据库设计方案。

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#数据库#mysql
25美元,DIY开源可穿戴智能AI眼镜:Arduino+乐鑫ESP32+DeepSeek项目

OpenGlass 智能眼镜基于 Seeed Studio XIAO (ESP32-S3) Sense 开发套件,采用了乐鑫 ESP32-S3 芯片,支持 2.4 GHz Wi-Fi 和低功耗蓝牙无线通信,主频高达 240 MHz,芯片集成了高性能的 Xtensa® 32 位 LX7 双核处理器、超低功耗协处理器、Wi-Fi 基带、蓝牙基带、RF 模块以及外设。OpenGlass的软件部分则采用了

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#人工智能
使用Shell脚本实现多GPU上的Ollama模型自动部署

本文介绍了一个自动化Shell脚本,用于在多个GPU上并行部署和管理Ollama语言模型。该脚本支持三个独立模型部署(情感分析、主模型和危机处理),每个模型分配专用GPU、端口和显存资源(8-10GB)。功能包括自动服务管理、日志记录和模型预热,测试结果显示并行部署后响应时间从4-5分钟缩短至10秒,实现了30倍的性能提升。脚本提供完整的监控命令和API测试方法,解决了单GPU资源竞争问题,显著提

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#chrome
Vanna ollama 应用说明

MyVanna类继承自和Ollama。它通过接收配置参数来初始化这两个基类。

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#mysql#fastapi#python
使用 Ollama API 生成 Python 代码的实现过程

本文介绍如何使用 Ollama API 来自动生成 Python 代码。我们将以生成一个计算数字列表总和的函数为例,展示整个实现过程。

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#python#开发语言
25美元,DIY开源可穿戴智能AI眼镜:Arduino+乐鑫ESP32+DeepSeek项目

OpenGlass 智能眼镜基于 Seeed Studio XIAO (ESP32-S3) Sense 开发套件,采用了乐鑫 ESP32-S3 芯片,支持 2.4 GHz Wi-Fi 和低功耗蓝牙无线通信,主频高达 240 MHz,芯片集成了高性能的 Xtensa® 32 位 LX7 双核处理器、超低功耗协处理器、Wi-Fi 基带、蓝牙基带、RF 模块以及外设。OpenGlass的软件部分则采用了

#人工智能
在 Node.js 中安装和使用 TensorFlow.js 的完整指南

TensorFlow.js 是一个开源的机器学习库,它允许在 JavaScript 环境中进行机器学习模型的开发和训练。本文将介绍如何在 Node.js 环境中安装和配置 TensorFlow.js。

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#node.js#tensorflow#javascript
给 AI 装上大脑:Claude-Mem 持久记忆系统完全攻略

本文介绍了Claude-Mem插件的功能特性与安装指南。Claude-Mem是一款为AI编码助手提供持久记忆能力的系统,支持自动捕获、智能压缩和跨会话检索等功能,显著提升编码效率。文档详细说明了在Windows 11、Ubuntu和macOS系统上的安装步骤,包括Node.js、Bun等必要组件的配置方法,并提供了Token优化机制说明,通过AI压缩、Markdown格式优化等技术可节省50-80

#人工智能
python 快速排序(Quick Sort)

快速排序是一种高效的排序算法,适用于大规模数据的排序。通过优化基准选择策略,可以进一步提高其性能和稳定性。

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#python#排序算法#算法
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