Yolov5是一个独立的项目，Yolov8/v11/v26是一个统一的Python库v8/v11/v26的库是同一个，与v5的使用方法一致，不同的版本只需要替换掉pt模型即可。

mvn install:install-file -Dfile=D:\水融项目\jar\dpsdk-1.0-Release.jar -DgroupId=com.dh.DpsdkCore -DartifactId=dpsdk -Dversion=1.0-Release -Dpackaging=jar --settings D:\JavaHome\maven\apache-maven-3.9.6-bi

经过测试，在使用Spring AI 1.x中，很多参数不支持传递，Spring AI 2.x中虽然重构了，但是对于SpringBoot版本兼容性不是很好（必须使用 Spring Boot 4.x）

【代码】ollama训练自定义模型。

首创最全百度云人脸识别

点击存储或者完成以后，会显示设置界面和虚拟机开始界面。这时候我可以调节一下处理器、内存、硬盘的配置。相当于配个电脑指定配置。可以根据自己电脑的配置加以调整。一般如果是要经常使用，用来开发，或者运行一些相对大些的程序的话，可以把cpt和内存设置成8+8，但是不要超过本机配置，这个因人而异。当然你也可以后续在虚拟机关闭的情况下，去随时调整这个配置。

CVAT支持矩形、多边形、视频插值的数据标注平台，支持团队协作、复杂项目、视频标注等，可导出YOLO格式。

注意：volumes可根据实际情况映射到宿主机，ports主机外的端口映射可根据实际情况映射注意：配置文件修改后需要重启容器/热重启也行。

【代码】Docker compose部署Ollama使用模型。

解决：安装兼容NumPy版本的OpenCV。解决：降级NumPy版本。