CVAT支持矩形、多边形、视频插值的数据标注平台，支持团队协作、复杂项目、视频标注等，可导出YOLO格式。

注意：volumes可根据实际情况映射到宿主机，ports主机外的端口映射可根据实际情况映射注意：配置文件修改后需要重启容器/热重启也行。

【代码】Docker compose部署Ollama使用模型。

解决：安装兼容NumPy版本的OpenCV。解决：降级NumPy版本。

核心功能高性能推理：使用 onnxruntime 引擎，支持 GPU (CUDA)、CPU 加速，相比原生模型推理更轻量。异步回调系统：识别结果通过 ThreadPoolExecutor 异步推送，检测主流程不会因处理逻辑（如写入数据库、发送邮件）而产生卡顿。动态任务管理：支持在程序运行期间动态地 增加 或 删除 检测源，无需重启程序。自动重连机制：针对网络摄像头等不稳定源，内置了自动断线重连逻辑

【代码】Docker compose部署Ollama使用模型。

本文介绍了使用jSerialComm库实现Java串口通信的方法。首先需要导入jSerialComm依赖包（2.10.3版本）。核心功能包括：获取可用串口列表、打开/关闭端口、配置参数（波特率、数据位等）、发送和接收数据。示例代码展示了如何通过事件监听机制异步接收数据，以及同步发送数据的基本操作流程。该实现支持常见的串口参数设置，如9600波特率、8数据位、1停止位和无校验位配置，适用于基本的串口

【代码】Java 文件上传到服务器本地存储。

https://universe.roboflow.com/

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