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OpenCV进行具有圆形标定板的双目标定:

/ 圆形标定板的行数和列数。// 圆心之间的距离(米)// 保存左右摄像头的图像坐标和对应的世界坐标。// 生成圆形标定板的三维坐标。// 设置圆形标定板的参数。// 读取左右摄像头的图像。// 检测圆形标定板的角点。

#opencv
以前开发MFC界面如何快速转成QT界面

另外,值得一提的是,如果你的MFC项目已经具有较大的规模和复杂性,可能考虑从头开始使用Qt进行重写会更有效和可维护。将MFC界面快速转换为Qt界面可能需要进行一些手动工作,因为MFC和Qt是两个不同的界面框架,它们具有不同的设计和实现原理。添加功能和逻辑:根据需要,将MFC界面中的功能和逻辑转换为对应的Qt代码。转移资源:将MFC界面中使用的图标、图片和其他资源文件复制到Qt项目中,并在Qt代码中

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#mfc#qt#c++
tinyxml简化读取操作

if (!success) {return 1;return 1;return 0;

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#c++#算法#数据结构
tinyxml类写入操作

title->LinkEndChild(new TiXmlText("背光"));

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#java#html#前端
修改节点保存

int main()if (!loadOkay)return 1;if (!root)return 1;break;return 0;

#java#c++#前端
xml文件MFC解析

int CCD;int chn;return 1;led!= nullptr;continue;return 0;

#c++#算法#java
韩语或者朝鲜语言;MFC下,unicode读取成功;电脑安装朝鲜语言才可以

String id="MainPage-0-0-J">MESシステム接?成功</String><String id="MainPage-0-0-C">MES系?接成功</String>MFC下,unicode读取成功;电脑安装朝鲜语言才可以。

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#java#servlet#前端
YOLOv5模型和参数建议

选择适当的模型:YOLOv5提供了多个不同的模型,如yolov5s、yolov5m、yolov5l和yolov5x,每个模型具有不同的大小和性能。对于小规模的缺陷检测任务,可以使用较小的模型,如yolov5s,对于大规模的任务,可以使用较大的模型,如yolov5x。您可以根据您的数据集和任务选择适当的数据增强方法。建议在尝试不同的模型和参数组合之前,对您的数据集进行一些初步分析和探索,并进行交叉验

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#机器学习#深度学习#python
串口快速转化

int main()int n;return 0;

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#c++#算法#开发语言
到底了