2024年7月每日的人工智能前沿新闻汇总，非常详细。

强化学习和深度学习都是机器学习的分支，但是两者在方法和应用场景上有所不同。强化学习中包含几个基本概念：智能主体、状态、动作、奖励和环境。在强化学习中，智能主体通过不断与环境交互，并根据获得的奖励来不断调整自己的策略，最终学习到最优的行动策略。智能主体通过观察当前状态，选择最优的动作，并获得相应的奖励，不断迭代学习，从而实现任务的优化。强化学习、有监督学习和无监督学习是机器学习中三种不同的学习范式，

在支持向量机中，如果当前维度不存在一个能够完全正确地划分两类样本的超平面，那么就可以把样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间，使得样本在这个更高维度的特征空间中线性可分。：核函数可以将高维特征空间中两个向量的内积计算过程转化为求解原始特征空间中两个向量的核函数值，从而大大降低了计算高维内积的困难，并且映射方式由核函数本身唯一显式确定。：支持向量机的解具有稀疏性，是指支持向量机的模型参数只与样本特

使得生成器生成的假样本难以被不断优化的判别器识别出来。

用最简短明了的方式介绍C#中如何基于Newtonsoft模块进行C#对象和json字符串之间的相互转换

后来仔细查看了计算机本身，发现其侧面有一个按钮，需要打开这个按钮才能开启摄像头…最近遇到了一个问题，就是使用联想拯救者笔记本时，摄像头无法打开。然而，经过上面的调整后仍然打不开摄像头，一度崩溃。

卷积是数学上一种重要的运算，具有丰富的物理、生物和生态意义。

【代码】计算机二级考试（C++）复习。

设是群，H是G的子群。如果对于G中的任意元素g，都有gH=Hg，则称H是G的正规子群或不变子群。

评价类问题是指从多个评价对象中选择出最优者或对多个评价对象进行优先级排序。解决评价类问题可以通过打分的方式进行。每一个评价都有可能有多个不同的评价指标，而不同评价指标的权重往往不相同，因此需要科学地确定不同指标的权重，所有指标的权重之和为1。......