前言介绍成产品及系统平台的现场演示，编写技术应用服务方案等，编写投标类方案文件及标书的制作；通常，当我们看到一张图片时，会在图片中聚焦一个焦点。这个可能是一个人，一座建筑物甚至是一个桶。 其他没有聚焦区域虽然很清晰，但是却由于颜色单调或者纹理较为平滑而很少引起关注。当遇到此类图像时，我们希望从图像中分割出感兴趣的对象。下面给出了显式图像的示例，本文探讨了此类显式图像的分割方法，也称为显着性的图像分

还在为论文绘图而烦恼吗？还在为如何选择画图工具而烦恼吗？没事，本期就给你们推荐一款超级好用且免费的绘图工具——DrawIO。目前使用比较多的绘图工具有：Visio、亿图图示、Word、PPT、DrawIO等其中DrawIO由于其既实用又免费的优势成为广大学者的青睐，今天就来看看这款软件的神奇之处。

海洋、湖泊、水下工程场景，一直是计算机视觉的超高难度场景。和陆地清晰画面完全不同：水下存在光线衰减、色彩偏移、水体折射、悬浮杂质、画面模糊、光照不均等严重干扰。普通检测模型直接下水基本“全部失效”：漏检、误检、看不清、识别错乱。今天我们讲解真正可落地的水下目标检测方案：通过水下图像矫正+去雾增强+抗折射算法，实现海洋生物、水下设备、管道、礁石、残骸的高精度识别，彻底解决水下视觉痛点！

计算机视觉（CV）界三大顶级国际会议ICCV IEEE International Conference on Computer Vision该会议由美国电气和电子工程师学会（IEEE，Institute of Electrical & Electronic Engineers）主办，主要在欧洲、亚洲、美洲的一些科研实力较强的国家举行。作为世界顶级的学术会议，首届国际计算机视觉大会于198

海洋、湖泊、水下工程场景，一直是计算机视觉的超高难度场景。和陆地清晰画面完全不同：水下存在光线衰减、色彩偏移、水体折射、悬浮杂质、画面模糊、光照不均等严重干扰。普通检测模型直接下水基本“全部失效”：漏检、误检、看不清、识别错乱。今天我们讲解真正可落地的水下目标检测方案：通过水下图像矫正+去雾增强+抗折射算法，实现海洋生物、水下设备、管道、礁石、残骸的高精度识别，彻底解决水下视觉痛点！

本文转载自：“我爱计算机视觉” 微信公众号，如有问题，请联系作者删除。近日，京东AI研究院开源了FaceX-Zoo,一个专为人脸识别而生的开源库，论文 FaceX-Zoo: A PyTorch Toolbox for Face Recognition 详述了其特点，不仅方便比较研究不同的方法，还针对实际应用开发了特定功能（如人脸戴口罩、Shallow Face Learning 等）。非常值得关注

在做自己的项目时和做毕业设计的时候会用到一些网络的预训练模型和数据集。那么去哪里获取这些数据集和预训练模型呢。今天这里提供了一系列TensorFlow官方提供的API接口。1、图像分类模型首先我们需要访问GitHub的TensorFlow的TensorFlow-Slim image classification model library，访问网址是：https://github.com/tens

【代码】OpenCV + YOLOv5 落地工程：视频实时计数、追踪、画线统计。

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计算机视觉（CV）界三大顶级国际会议ICCV IEEE International Conference on Computer Vision该会议由美国电气和电子工程师学会（IEEE，Institute of Electrical & Electronic Engineers）主办，主要在欧洲、亚洲、美洲的一些科研实力较强的国家举行。作为世界顶级的学术会议，首届国际计算机视觉大会于198