本文对比评测了昇腾AI平台上的两大推理框架SGLang和vllm-ascend在Llama2-70B和Qwen-72B模型上的表现。结果显示，SGLang在吞吐量（提升18%-25%）、延迟（降低17%-23%）和显存占用（减少3%-5%）方面全面领先，特别适合高并发场景；而vllm-ascend兼容性更强，适合中小规模部署。建议根据业务需求选择：SGLang适合大规模高并发场景，vllm-asc

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《AgentSkills：AI时代后端工程师的规范自动化工具》摘要 本文介绍了AgentSkills如何帮助后端工程师将开发规范和工作流程固化为可复用的AI指令集。通过Markdown文件定义技能模板，AI可以按照预设规范完成API设计、数据库建模、代码审查等重复性工作。文章详细讲解了Skill的基本结构（使用场景、工作流程、输出格式），并列举了4个典型应用场景：API自动生成、数据库Schema

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本文系统介绍了大模型应用开发中的五大核心技术：RAG（检索增强生成）解决知识更新问题，MCP（模型上下文协议）规范工具调用，Skills（技能单元）提供专业任务处理能力，LangChain作为开发框架协调各模块，LangGraph负责复杂流程编排。这五项技术各司其职又协同配合，共同解决大模型的知识局限、工具调用和流程控制等核心问题，是构建企业级AI应用的关键技术组合。掌握它们的分工协作关系，能有效

Redis大Key问题在生产环境中可能导致性能下降、服务超时甚至实例故障。大Key表现为Value过大，如String超过10MB或集合成员过多。其影响包括请求阻塞、主从同步中断、网络拥塞和内存不均。产生原因包括错误技术选型、未清理集合数据和不合理分片。解决方案包括：1)使用bigkeys命令或监控平台发现大Key；2)清理无效数据；3)压缩Value；4)拆分大Key为多个小Key；5)实时监控

观察者模式是一种行为设计模式，当一个对象（被观察者）状态改变时，所有依赖它的对象（观察者）都会自动收到通知并更新。核心包含三大角色：Subject（维护观察者列表）、Observer（接收通知）和Client（建立订阅关系）。典型应用如天气站（Subject）与手机App（Observer）的联动：当温度变化时，所有订阅的App自动更新。Java实现中，被观察者通过维护观察者列表，在状态变化时调用

亲测好用！！！！！！！！！！！！！！！事故现场：The bean 'beanNameViewResolver', defined in class path resource [cn/afterturn/easypoi/configuration/EasyPoiAutoConfiguration.class], could not be registered. A bean with that n