Self-supervised Learning: Generative or Contrastive论文阅读

介绍了一下有监督对比损失函数。

这篇文章提出了一种基于小波的LF和HF融合模型XNet，它支持全监督和半监督语义分割，并在这两个领域都优于最先进的模型。

汇总了一下TTA相关论文

轻量级模型，参数和计算复杂度降低的同时分割精度提升。

CVPR2023有效地将方向子空间从共享潜在空间中解耦可以显著增强基于连通性网络中的特征表示。

Noise2Self

医学图像分割或者分类中的近OOD问题。

U-net是一种主要为图像分割任务开发的图像分割技术，在医学图像分割领域有很高的实用性。U-net的变体之后更新。

记录自己ubuntu启动卡在logo界面，有鼠标，进不了系统的经历。和自己重装系统的经历。