目标检测学习

实验名称：实验四、集成学习一、实验目的（1）掌握 AdaBoost 算法、随机森林算法的基本原理；（2）掌握 AdaBoost 算法实现和使用方法、以及随机森林算法的使用方法。二、实验内容\1. 使用 Python 语言实现 AdaBoost 算法，在马氙气数据集（horseColicTest.txt，horseColicTraining.txt）上训练一个集成分类器，估计马疝气的死亡率。要求：输

课程设计选题A类:输入包含10个整数(无符号数)的数组M,输出众数（出现次数最多的数）以及出现的次数。指令系统设计此模型的系统共设计了11条指令，分别为：MOV,IN1,STO,INC,JB,JZ,ADDLAD,JMP,OUT。具体指令格式如下：微程序流程图顶层设计图仿真测试与结果分析首先建立scf文件，将预留的DEBUG输出标签引入，设置仿真时间，根据存数循环的汇编程序计算输入周期，预计每个输入

实验名称：实验二、神经网络一、实验目的（1）掌握神经网络的 BP 算法原理与实现方法；（2）神经网络的构建、训练和测试方法。二、实验内容（1）BP算法使用 Python 语言编程实现标准 BP 算法和累积 BP 算法，在 wine 数据集（wine_data.csv）上分别使用这两个算法训练一个单隐层网络（如，13×100×3），并进行比较。要求：1）学习率 e 在[0.001, 0.5]内，分析

初次使用虹软人脸识别SDK C++版本本文章是基于虹软人脸识别SDK3.0，VS2019首先，下载虹软人脸识别SDK，按照此目录下的PDF文件完成工程配置。配置完成后，需要在以下目录将从官网获取的APPID以及SDKKEY进行填写，然后改好架构选择。然后，打开项目，找到ArcFaceEngine.cpp，在此处填写上获取的APPID和SDKKEY最后，运行，出现以下情况，则可以正常使用SDK啦！.

数据结构与算法综合实验——练练看系统系统设计效果展示1、 菜单界面2、游戏界面3、游戏结束界面开源链接linkGame代码传送门

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解决conda无法安装cuda版本pytorch的问题

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实验名称：实验二、神经网络一、实验目的（1）掌握神经网络的 BP 算法原理与实现方法；（2）神经网络的构建、训练和测试方法。二、实验内容（1）BP算法使用 Python 语言编程实现标准 BP 算法和累积 BP 算法，在 wine 数据集（wine_data.csv）上分别使用这两个算法训练一个单隐层网络（如，13×100×3），并进行比较。要求：1）学习率 e 在[0.001, 0.5]内，分析