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docker创建tomcat容器镜像无法访问页面问题解决

docker创建tomcat容器页面无法访问404错误docker拉取tomcat镜像docker pull tomcat创建容器并运行docker run --name tomcat -P -d tomcat但是页面却无法访问,404错误进入容器docker exec -it 5c2c90ec1519 /bin/bash查看tomcat根目录,进入webapps文件夹,发现里面没有内容,也没有默

#docker#tomcat
docker安装-以及镜像源设置

首先至少要是centOS7的版本,这是要求可以用官方给的命令行全自动安装,如下:curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun这个唯一也是最大的缺陷就是外网太慢,基本上不具备使用功能,所以切换一下国内,改为:curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh但是,今天想要讲

#docker#大数据
Ubuntu安装php的方法

曾经每次在Ubuntu安装上安装php都让我头疼一番,总是安装不好,因为要搭建LAMP框架,老是少一些组件,而不知道怎么办,其实本质上是我一开始不太会Ubuntu系统,我最初学的实际上是centos系统,虽说两者都是Linux系统,但是最为不一样的就是软件的管理上面,这也是让人烦恼的事情,我已经熟悉了centos的软件管理方法,但是对Ubuntu还不太了解,现在经过一段时间摸索,已经开始熟悉了。U

#ubuntu#php#linux
Linux普通用户登录MySQL数据库

创建数据库用户先初始化root账号密码,用mysqladminmysqladmin -u root password 123456使用如下命令登陆mysql -uroot –p123456登陆成功后输入show databases;CREATE USER 'zl'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';这一步可能无法成功,因为数据库要求密码的强度,所以修改密码强度查

#mysql#linux
使用kubeadm自动化安装部署kubernetes(k8s)集群

之前是用kubernetes-master和kubernetes-node实现自动安装,但是其实这并不利于我理解和学习kubernetes,所以再一次我决定手动来完成一次安装部署以及配置,因为反正kubernetes是分布式的,本来就要装多台,我就每一台用不同的方式来装首先上张图,有利于清楚的了解master和node的区别,它们各自工作的组件服务架构去阿里云开源镜像站[https://devel

#docker#kubernetes#大数据 +1
kubernetes(k8s)安装部署(利用kubernetes-master和kubernetes-node下载安装)

k8s是一种分布式集群管理工具,它自身也是分布式的,和zookeeper一样,master/slave模式,一个master节点,是集群的大脑,其他是node节点,受master分配工作。和zookeeper不同的是k8s专门设计用于docker容器集群的管理,docker的安装部署十分简单,其中主要要提醒的就是yum源的设置,这也为以后学习提供方便,我们都知道,外网是非常慢的,所以设置yum源:

#kubernetes#大数据
安装或重启centos系统遇到dracut问题解决,generating /run/initramfs/rdsosreport.txt

最近部署k8s加docker云平台集群,可被这个dracut给烦死了,不论是安装还是重启机器经常遇到这个界面,每一次都花费大量时间去搞,一开始解决不了,只能再次重新安装系统,后来找了了一个简便的方法解决它dracut是centos定制内核驱动模块的名字,而在Ubuntu中则采用initrd.先试试这个xfs_repair /dev/mapper/centos-root -L这个不能解决就继续重装系

#centos#服务器#运维
鸿蒙应用开发-可穿戴设备

一开始找到的例子是JS的,JS也是其中最简单的了,就是前端开发语言,几乎一模一样,但是它实现的功能感觉又比较弱,只适合写页面。然后用Java开发又遇到了ResourceTable的问题,原来Deveco Studio它不能自己加载组件id,搞了半天后来看到一个课程中听老师讲到才明白。api更新更是快,不同的api,不同的Deveco Studio,不同的语言:JS,Java,eTS等开发差异也不同

#harmonyos#华为
云计算任务调度仿真02

前面已经分享过一个仿真项目,但是基于policy gradient方法实现的,考虑到许多人从零到一实现DQN方法有点难度,所以这次分享一个基于DQN实现的仿真项目,非常简单。这里之所以简单主要得益于它是用pytorch实现的,而pytorch各个版本之间差异不是非常大,可以互用。然后构建DAG,因为云计算中的任务大多是具有关联性的,是有向无环图。构建DQN的智能体,有Q值的计算和更新,才是基于值的

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#pytorch#深度学习
minikube的安装与使用

minikube安装先安装docker,用作驱动,至于怎么安装docker,前面的博客已经写过安装kubectl,命令工具,安装方法前面也介绍过,都是要用国内阿里云的源安装minikube,首先推荐两个超级帮的社区,我就是在里面学习的https://yq.aliyun.com/云栖社区阿里云的社区https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-mini

#kubernetes#docker
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