拿到一堆数据，首先我们是要对其进行数据的预处理，其中数据存在一些值为空或者是我们不想要的数据，对其进行删除或者是修改数据值。下面是对于该例子进行删除和修改：>>> dfout[]:0 10000 23 男1 15000 34 女2 23000 21 男3 0 20 女4 28500 0 男5 35000 37 男。

人工神经网络的灵感来自其生物学对应物。生物神经网络使大脑能够以复杂的方式处理大量信息。大脑的生物神经网络由大约1000亿个神经元组成，这是大脑的基本处理单元。神经元通过彼此之间巨大的连接（称为突触）来执行其功能。接收区（receptive zone）：树突接收到输入信息。触发区（trigger zone）：位于轴突和细胞体交接的地方，决定是否产生神经冲动。传导区（conducting zone）：

在市场的经济活动中，经常会遇到某一市场现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况，也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况。而且有时几个影响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用。例如，某一商品的销售量既与人口的增长变化有关，也与商品价格变化有关。这时采用一元回归分析预测法进行预测是难以奏效的，需要采用多元回归分析预测法。多元回归分析预测法，是指通过对两个或两个以上的自变量与

打开setting，选择Build,Execution,Deplyment，再选择Build Tools，点击Maven，会出现下图。由于创建Maven工程时引入一些新的依赖，或者加入了新的实体类，mapper映射，我们都会选择。设置完成后，点击apply和ok重新构建项目即可。（即重新刷新下载Maven依赖）原因：IDEA的maven地址设置出错，系统找不到指定的maven路径。IDEA 导入m

随机森林（Random Forest）是Bagging（一种并行式的集成学习方法）的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树，多棵树也就组成了森林，而“随机”则在于选择划分属性的随机，随机森林在训练基学习器时，也采用有放回采样的方式添加样本扰动，同时它还引入了一种属性扰动，即在基决策树的训练过程中，在选择划分属性时，Random Forest先从候选属性集中随机挑选出一个包含K个属性的子集，再从这个子

随机森林（Random Forest）是Bagging（一种并行式的集成学习方法）的一个拓展体，它的基学习器固定为决策树，多棵树也就组成了森林，而“随机”则在于选择划分属性的随机，随机森林在训练基学习器时，也采用有放回采样的方式添加样本扰动，同时它还引入了一种属性扰动，即在基决策树的训练过程中，在选择划分属性时，Random Forest先从候选属性集中随机挑选出一个包含K个属性的子集，再从这个子

在市场的经济活动中，经常会遇到某一市场现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况，也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况。而且有时几个影响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用。例如，某一商品的销售量既与人口的增长变化有关，也与商品价格变化有关。这时采用一元回归分析预测法进行预测是难以奏效的，需要采用多元回归分析预测法。多元回归分析预测法，是指通过对两个或两个以上的自变量与

Connection对象调用方法没有做一个异常抛出，从而导致报错为Unhandled exception type Exception，做一个try-catch异常抛出的处理就可以解决了。

FpGrowth算法通过构造一个树结构来压缩数据记录，使得挖掘频繁项集只需要扫描两次数据记录，而且该算法不需要生成候选集合，所以效率会比较高。FP-Tree（频繁模式树）：是一个树形结构，包括一个频繁项组成的头表，一个标记为null的根结点，它的子结点为一个项前缀子树的集合。频繁项：单个项目的支持度超过最小支持度则称其为频繁项（frequentitem）。频繁头表：频繁项头表的每个表项由两个域组成

（本人找了一上午404错误的问题，后面找到关于jsp不能放在自己创建的包上会导致路径出错，最后解决了页面404的问题）.jsp文件不能放到另外的Package包中，会一直报404错误，最好还是放在webapp目录下。如果浏览器地址栏的地址和代码请求的路径一致，依然报404错误，看eclipse的tomcat有没有启动。通俗的讲就是当用户输入了错误的链接时，返回的页面。例如，该表单提交的的路径mes