读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，零距离接触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手开启人工智能时代的无限可能，在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星！本书超越代码层面，从架构

在本书中，你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方，体验诗人的意境，了解高级的金融知识等。与此同时，你还会学习一些模块的使用方法，例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于一些有趣的项目进行讲解，能够让读者在新奇的项目案例中体验学习P

本书的前半部分（第 1~8 章）用浅显易懂的语言将 Python 基础知识、语法、数据结构等串起来，后半部分（第 9~24 章）则把这些概念直接投入真实场景，让 Python 程序替你批量整理文件夹、填报电子表格、抓取网页数据、生成 PDF 报告、定时发送邮件，甚至让计算机“开口说话”。值得一提的是，本书还结合大语言模型（LLM）给出了一些更加巧妙的实践技巧。这套书不面向专业开发，专为上班族、运营

它不仅是一本编程指南，更是一位陪伴你探索代码世界的“极客伙伴”，带你跳出语法的束缚，在创造中感受Python的魅力，真正实现“从做中学”，让每一行代码都成为成长的见证。更难得的是，作为升级版本，本书基于Python 3.9全面重构所有代码，新增5个紧跟前沿的全新项目，简化硬件组装流程与环境配置，让不同基础的学习者都能快速上手、高效实践。作为“Python编程三剑客”之一，它历经九年沉淀迭代，畅销全

在本书中，你将使用Python编程语言模拟探索火星、木星以及银河系最遥远的地方，体验诗人的意境，了解高级的金融知识等。与此同时，你还会学习一些模块的使用方法，例如pygame、Pylint、pydocstyle、Tkinter、python-docx、Matplotlib和pillow等。《Python编程实战：妙趣横生的项目之旅》基于一些有趣的项目进行讲解，能够让读者在新奇的项目案例中体验学习P

然后介绍GUI应用程序设计中一些主要功能模块的使用，包括常用界面组件、模型/视图结构、事件处理、对话框与多窗口应用设计、文件操作和文件读写、数据库、绘图、二维图表、三维数据可视化、多媒体等。首先介绍Qt C++应用程序的基本结构、界面可视化设计和布局管理方法、元对象系统的功能及其应用等基本内容，然后深入讲解常用界面组件、模型/视图结构、事件处理、对话框和多窗口程序设计、文件读写等功能的编程方法，以

想系统学大模型，优先选这套书：零基础看快速入门，想啃底层选《：基础与前沿》，做 RAG 落地必看《RAG 实战课》，搞 Agent 架构选《Agent 设计模式》。从入门到生产，全链路覆盖不踩坑。

贝努瓦·利凯（Benoit Liquet）：麦考瑞大学数学与物理科学学院教授。研究方向为高维数据、大数据、组学数据、模型选择、降维与半参数模型、多状态模型、生存模型和多重检验。萨拉特·莫卡（Sarat Moka）：悉尼新南威尔士大学数学与统计学院讲师，兼任麦考瑞大学数学与物理科学学院荣誉研究员。研究方向为计算统计学、应用概率、机器学习和深度学习。尤尼·纳扎拉西（Yoni Nazarathy）：昆士

作为机器学习领域的“圣经”，本书融合了概率论、统计学、线性代数和优化理论，构建了从基础概念到前沿技术的完整知识体系，内容涵盖决策论、概率分布、线性回归模型、线性分类模型、神经网络、核方法、稀疏核机、图模型、混合模型与最大期望算法、近似推断、采样方法、连续潜变量、序列数据、模型组合等。零编程门槛：聚焦深度学习的数学本质，不依赖任何编程知识，适合AI行业工程、物理、数学等领域的读者，快速掌握神经网络、

全书共11章和一个术语表，依次介绍了机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖了监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。本书围绕大模型展开，共分为6章。、循环神经网络、Transformer 架