ThreadPoolExecutor线程的创建与销毁分析固定线程池(newFixedThreadPool)单例线程池(newSingleThreadExecutor)缓存线程池(newCachedThreadPool)

随着科技的进步，软件系统的部署架构也在不断演进，从以前传统的物理机到虚拟机、Docker和Kubernetes，我们经历了一系列变化。下面了解如何从传统部署走向现代化架构，为软件系统的开发和部署带来更多的便利和灵活性。

随着国内数字化转型的加速和国产化进程推动，软件系统的私有化部署已经成为非常热门的话题，因为私有化部署赋予了企业更大的灵活和控制权，使其可以根据自身需求和安全要求定制和管理软件系统。下面分享下我们的基于k8S私有化部署经验。

k8s 监控告警终极方案介绍

最新消息滴滴P0故障原因，是由于k8s集群升级导致的，后面又进行版本回退，由于现在大型互联网公司基本都是基于K8s进行部署的，如果K8s集群一出问题，上面运行的业务Pod和运维系统全部都得宕机，导致没法回滚。其次k8s系统架构还是非常复杂的，

非常实用kubectl的别名工具推荐，助你高效工作

如果有一个项目有50 个微服务，算下来大概有 200 个文件，然后这个项目需要基于k8s进行私有化交付，如果是你会怎么快速部署应用？

Kustomize 是 k8s集群的配置定制工具。它允许管理员使用非模板文件进行声明性更改，而不影响原始清单文件。所有自定义规范都包含在文件中，该文件将规范叠加在现有清单之上以生成资源的自定义版本。比如我们有一个应用，需要在生产环境和测试环境部署，并且它的 yaml 配置大部分是相同的，只有少数的字段不同，那么这时候就可以用kustomize 来解决下面通用示例演示如何使用 Kustomize 进

以上我们快速演示了如何在 k8s 中部署一个Loki，可以看到非常简单，由于Loki 对k8s友好支持，默认就可以采集到pod、namespace 等标签数据，不需要额外配置，但是要达到生产级可用，还需要对 Loki的数据进行持久化配置、同时要根据采集日志数据的大小做好采集速率调整、以及日志过期策略设置又到过年了，龙年红包封面是必备的，大家不要花钱购买了，我制作一款封面红包，数量4千个，效果如下领

今天给各位分享一个非常牛的实时分析型数据库Apache Doris，几乎国内的一二线大厂都在使用它做数据分析