华为开发者空间是为全球开发者打造的专属云上成长空间，深度整合昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。开发者空间在HDC2025上迎来全面升级，新增AI原生应用引擎、AI Notebook、鸿蒙云手机、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力，并在算力、模型、平台、应用层实现全方位优化，助力开发者高效完成从编码到调测的全流程，打造智能AI应用开发新体验。智能助手模板是基于AI大模型定制

最近昇腾提供的大EP PD分离推理解决方案非常火，很多开发者都开始使用了。正好这两天也看了一篇PD分离的经典论文，就是Kimi采用的PD分离架构：Mooncake。

数据清洗(Data Cleansing)是指对数据进行处理和纠错，以去除或修复数据集中存在的错误、不一致、不完整和冗余的数据，从而使数据更加准确、可靠和可用。数据清洗是数据处理和数据分析中一个非常重要的步骤，它可以帮助我们提高数据的质量，从而提高数据分析和机器学习的准确性和可靠性。本案例选择PyThon所及生成杂乱数据及清洗作为示例，通过实际操作，让大家深入了解如何利用Python中预装的库来进行

在人工智能技术飞速发展的今天，AI基础框架如同智能世界的“地基”，为各类应用提供底层支撑与核心驱动力。它通过整合数据、算法与工具链，构建起从开发到落地的完整技术生态。通过本次实操，可以使开发者了解PyTorch、TensorFlow、MindSpore框架间的区别，以及不同框架的各自特点。PyTorch是由Facebook(现Meta)AI研究院于2016年推出的开源深度学习框架，基于Torch库

Geneformer被广泛应用于疾病建模、治疗靶点发掘、基因网络预测与调控分析、基因功能预测与剂量敏感性分析、单细胞转录组数据集成与标准化、遗传变异解释与GWAS靶点优先排序。该案例既有算法原理，也有手把手的昇腾部署教学，包含细胞分类、基因分类、提取细胞嵌入图、细胞多分类的微调任务GeneFormer是一种基于Transformer架构的深度学习模型，专为基因表达数据分析而设计。

最近做吞吐量调试涉及到输入batch_size的设置，为了把算力和显存用起来，同时不触发out of memory，需要提前估计大模型推理过程中的显存占用，我参考了MindIE官网的这个文档完成了估计：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindie/20RC2/mindieservice/servicedev/mindie_service010

像我在文章开篇提到的，遇到了一个陌生项目，工期又紧的情况下，那么如何可以快速上手项目，通义灵码自然是首当其冲。在 IDE 开发工具打开项目之后，我们可以先让智能体为我们介绍一下当前项目，输入我们的需求描述【介绍当前项目】通义灵码会从项目的核心功能、技术栈、核心模块介绍、部署方式、开发环境搭建步骤等多个方面来介绍我们手上的项目，方便我们快速的了解项目的核心功能，主要的模块，技术栈信息，从而为后面的快

鲲鹏DevKit系统性能分析是针对基于鲲鹏的服务器的性能分析工具，能收集服务器的处理器硬件、操作系统、进程/线程、函数等各层次的性能数据，分析出系统性能指标，定位到系统瓶颈点及热点函数，给出优化建议。该工具可以辅助用户快速定位和处理软件性能问题。本实验选择Python进行字符串拼接性能分析作为示例，并借助开发者空间云主机提供的鲲鹏沙箱资源进行安装、配置，直观地展示Devkit中系统性能分析能力在实

区块链，就是一个又一个区块组成的链条。每一个区块中保存了一定的信息，它们按照各自产生的时间顺序连接成链条。这个链条被保存在所有的服务器中，只要整个系统中有一台服务器可以工作，整条区块链就是安全的。这些服务器在区块链系统中被称为节点，它们为整个区块链系统提供存储空间和算力支持。如果要修改区块链中的信息，必须征得半数以上节点的同意并修改所有节点中的信息，而这些节点通常掌握在不同的主体手中，因此篡改区块

本文围绕STM32中的PID控制展开。介绍了PID的比例、积分、微分三部分作用，以及积分限幅和输出值限幅。阐述了位置式、增量式和串级PID的原理与代码。还讲述了Kp、Ki、Kd调参要点，并介绍了野火多功能调试助手的调参方法及通信代码。