一切皆可组合！每个组件都是小而美的 Lego 块，可以按你需求灵活组装，不论是做 Q&A、Agent、还是 PDF 阅读器，都能搞定。你可以简单用 3 行代码喂 PDF，也可以细粒度控制每一步处理逻辑，真的非常适合构建企业级 Java 应用。

在讲代码前，我想先和大家讲个故事。我们做的这个 Chat 项目，是一个面向用户的“智能客服小助手”。一开始我们返回的就是普通的完整文本响应，但有个用户反馈说：“你这个AI聊天有点冷冰冰的，一下子说一大段话，看起来不太真实。我就想到 ChatGPT 的流式输出，那个一字一句逐渐滚出来的感觉真的非常棒，不仅增强了“智能感”，还能提升响应体验，尤其是大模型响应时间长时，用户不会觉得卡住了。于是我就开始研

大型语言模型(LLMs)已成为文本到SQL任务的新范式。然而，缺乏系统性的基准测试阻碍了设计有效、高效和经济基于LLM的文本到SQL解决方案的发展。为了应对这一挑战，本文首先对现有的提示工程方法进行了系统而广泛的比较，包括问题表示、示例选择和示例组织，并通过这些实验结果阐述了它们的优缺点。基于这些发现，我们提出了一个新的综合解决方案，名为DAIL-SQL，该方案以86.6%的执行准确率刷新了Spi

由于场景中的目标在运动，目标的影像在不同图像帧中的位置不同，该类算法对时间上连续的两帧图像进行差分运算，不同帧对应的像素点相减，判断灰度差的绝对值，当绝对值超过一定阈值时，即可判断为运动目标，从而实现目标的检测功能。在一定的范围内，无论物体是大还是小，人眼都可以分辨出来，然而计算机要有相同的能力却很难，所以要让机器能够对物体在不同尺度下有一个统一的认知，就需要考虑图像在不同的尺度下都存在的特点。0

通过 Cursor AI与微信读书 MCP 服务器的结合，用户能够突破平台限制，将阅读数据转化为可操作的知识资产。该方案不仅提升了阅读效率，还为 AI 辅助学习、创作和协作提供了全新可能性。未来，随着 MCP 协议的完善和 AI 模型的升级，此类工具将进一步推动个性化知识管理的发展，成为数字阅读生态的重要组成部分。

以前我们总说“大模型只能聊天”，现在它已经能看图说话、理解流程、分析视觉内容，这让我们离“AI 理解世界”更进一步。对我们 Java 开发者来说，LangChain4j + DashScope 多模态，是真正意义上——从‘能对话’走向‘能观察’！我真心希望这篇文章能帮到你，也欢迎把它转发给所有正在研究多模态 AI 的小伙伴们。

还在为解析大模型返回的非结构化文本而头疼吗？还在用一堆if-else和正则表达式做着繁琐的字符串切割吗？现在，有了 Spring AI 的(Structured Output Converter)，这一切都将成为过去式！这个神器能将大语言模型(LLM)返回的原始文本，精准地转换为你想要的任何结构化数据，无论是 JSON、XML 还是一个具体的 Java 对象。对于需要稳定、可靠地处理 AI 输出的

华为开发者空间是华为云为全球开发者打造的专属云上成长空间，空间深度整合了昇腾AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。2025HDC大会上，华为开发者空间迎来全面升级，新增AI原生应用引擎、AI Notebook、云开发环境、FunctionGraph云函数、Astro低代码等核心能力，并在算力、模型、平台、应用层实现全方位优化，助力开发者高效完成从编码到调测的全流程，打造智能AI应用开发新体验。华为开发者空

本文基于DevEco Studio 5.0.5 Release上篇文章，我们简单的了解了hvigorw，知道了hvigorw是鸿蒙开发中一个不可缺少的构建利器，除了正常的帮我们执行一些流程化操作之外，hvigorw还担负着一个非常重要的角色，那就是搭建流水线时的编译各个hap、hsp、har以及app的重任，少了它，那么流水线就无法正常运行。什么是流水线？

DevEco Studio 是一款功能强大的开发工具，支持 ArkTS、JavaScript、TypeScript 等多种语言，具备智能代码补全、语法高亮、实时错误检查等特性，极大提升了鸿蒙应用的开发效率。本文将详细介绍 DevEco Studio 的代码阅读与编辑功能，帮助开发者更高效地进行项目开发。DevEco Studio 凭借其丰富的开发辅助功能，为 ArkTS 及多语言开发提供了高效、智