从"使用应用"到"委派代理"。它通过将 LLM 的推理能力与本地系统访问、持久化记忆、多平台通信相结合，首次实现了消费级"数字员工"的愿景。然而，这种能力伴随着深刻的安全 trade-off。正如项目文档所坦承：“There is no ‘perfectly secure’ setup”。OpenClaw 的未来不仅取决于技术迭代，更依赖于社区能否建立起有效的安全治理机制——在开放性与安全性之间找

摘要：文档驱动的AI编程新时代 AI编程工具已进入第三代，从Copilot的代码补全发展为Claude Code等Agent的自主开发能力。随着200K+上下文窗口的突破，AI可理解整个代码库，但瓶颈转向人类描述问题的精确性。核心范式转变体现为： 文档即生成器：Claude Code的skills.md、AI Agent的agent.md、Cursor的rules.md等结构化文档成为代码生产的核

在中国大模型开源浪潮中，如果说Qwen系列是凭借“家族庞大、全面覆盖”建立起的“AI百货商店”，那么由月之暗面（Moonshot）推出的Kimi系列，则更像一个聚焦于“思考深度与自主行动”的“特种作战部队”。自2024年底以来，Kimi以K系列为名，沿着“强化学习”和“智能体（Agent）”的技术路线持续迭代，其最新发布的Kimi K2 Thinking模型，更是以原生“思考-执行”一体化能力，在

这些例子展示了如何使用条件编译来根据不同的编译环境灵活地控制程序，使得代码可以适应不同的平台、调试需求或特性支持。然后，根据不同版本的OpenCV选择不同的函数来创建图像。这个例子展示了如何使用条件编译来选择不同版本的库，以确保代码在不同的环境中都能正常工作。当涉及到不同版本的库或接口时，条件编译可以用来选择不同版本的代码。条件编译允许程序员在编译时根据不同的条件编译不同的代码，例如根据不同的操作

库为Python提供了操作Word文档的强大功能，但需要注意的是，它并不直接识别Word中的样式（如标题样式），需要开发者根据具体情况编写逻辑来推断。此外，对于图片的读取，它主要提供图片的URI，而不直接加载图片。

我们将从头开始，从基础到构建一个类似于ChatGPT的实用Web应用，全程使用Python、C和CUDA进行开发，且对计算机科学背景知识的要求极低。Andrej Karpathy的职业生涯充满了对人工智能技术的热情和追求，他的贡献不仅推动了深度学习领域的发展，也为自动驾驶、机器人等前沿领域的技术进步提供了有力支持。它其实是minGPT的一个升级版，更注重实用性。我们的存储库直接采用简洁高效的C/C

Manus AI由中国的Monica.im团队于2025年3月6日发布，被定义为全球首款“通用型AI智能体”（AIAgent），其核心特点在于能够独立完成从任务分解到成果交付的全链路操作，而非仅提供建议或中间结果。

DeepSeek近期开源的3FS（Fire-Flyer File System）是一种高性能并行文件系统，专为现代人工智能（AI）和高性能计算（HPC）工作负载而设计。DeepSeek开源周的五大项目涵盖了从注意力机制优化、通信库优化、矩阵乘法优化到并行调度和数据存取等多个方面，形成了端到端的技术闭环。这些项目不仅提高了大模型训练和推理的效率，还降低了技术门槛，加速了行业创新。通过开源这些核心技术

DeepSeek作为中国AI领域的创新力量，构建了从语言推理到多模态的完整技术生态。其核心模型包括：支持160K长文本的DeepSeek-V3.2、视觉语言联合理解的DeepSeek-VL、文档智能处理的DeepSeek-OCR、编程助手DeepSeek-Coder、数学推理专家DeepSeek-Math等。通过自研稀疏注意力机制和强化学习优化，DeepSeek在保持高性能的同时显著降低推理成本。

Vibe Coding：用"感觉"生成代码的新范式 Vibe Coding将编程转变为"描述氛围"的过程，开发者只需向AI说明需求风格（如"小红书式刷图页面"），AI即可生成完整代码，类似音乐平台根据"海边氛围"推荐歌单。其核心是：1）通过自然语言prompt表达需求；2）AI基于海量开源项目理解生成代码；3）具备自修