感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，

大家好，我是程序员晓晓之前为大家梳理了 Flux 开源模型的一些简单用法，今天我们继续了解一些 Flux 基础工作流，如图生图、高清放大、局部重绘等相关用法。

传统的转绘流程是将视频里的所有画面进行逐帧转绘，再拼接起来，这样做的结果就是绘制速度很慢，而且画面的闪烁会很严重，因为AI绘制的画面会非常的不稳定。而在EbSynth当中，我们的流程就有了一些的改变，首先是使用插件将视频拆帧和抠出蒙版，然后提取出图片中动作幅度变化比较大的几幅作为关键帧并进行风格转绘，最后再利用EbSynth绘制出中间的过渡帧，最后再将输出的所有画面组合成完整的视频就可以了。

SD/Stable Diffusion是核心的AI模型，而webUI和ComfyUI是两种不同的用户界面，它们都允许用户与这个模型进行交互，但它们提供了不同的体验和功能。当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总

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comfyUI自从面世以来，就以一种潜力股的姿态快速流行了起来，越来越多的小伙伴开始使用comfyUI。也许你一开始会被comfyUI密密麻麻的“线路”吓到，但其实comfyUI也没那么复杂，并且好处多多。本文将带大家一起，快速了解一下comfyUI的优势，尝试解释为何它这么流行。

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ComfyUI 是一个基于节点工作流的 Stable Diffusion 用户界面。它通过将 Stable Diffusion 的流程分解成不同的节点，让用户能够更精细地定制工作流程并实现可靠的复现。与传统的 Stable Diffusion WebUI 相比, ComfyUI 具有以下优点：显存占用更少: 在相同显存条件下, ComfyUI 能够生成更大尺寸的图像。这在当前显存有限的情况下尤为重

大家好，我是程序员晓晓。近日AI绘画Stable Diffusion 的模型更新到 V2 版本了，这是一款现实逼真绘图 Controlnet 插件模型，适用于熟知的 SD-WebUI 扩展和 ComfyUI 工作流。本次 V2 版本的更新，在模型的稳定性和控制力得到了显著的提升，同时能够在高清分辨率时更多的精细的图像细节增强。•：通过大幅改进的训练数据集和更广泛的训练步骤，Tile V2 得到了显