2. 重启后，第二次运行，Agent从文件加载记忆，自动回复“小红，你上次说喜欢画画，今天想聊什么？不过今天，我们重点在于理解“记忆”的核心思想。## 记忆机制的进阶思考在实际的AI Agent开发中，记忆不仅仅是一个存储问题。是的，你没有听错，Agent也可以像人一样记住过去的事情，并在后续的对话中引用这些信息。在接下来的课程中，我们将继续探索更高级的记忆技术，比如基于数据库的持久化、记忆向量化

但目前国产模型进步真的快，可以说是百花齐放——DeepSeek、千问、GLM、MiniMax 这些，写代码尤其是中文注释、业务逻辑这块，有时候体感比 Copilot 默认的模型还顺手。做传统开发，比如 WinForm、WPF 这些，虽说其他IDE也能写，但说实话，正经干活还是得用 Visual Studio，这东西在.NET圈的生态地位确实没法替代。反过来看国产模型，像 DeepSeek、Step

深度学习进阶（二十九）现代 LLM 的核心架构设计其四：GQA 引言：从 MHA 到 GQA 的演进在现代大型语言模型（LLM）中，注意力机制是核心组件之一。传统的多头注意力（Multi-Head Attention, MHA）通过将查询、键、值投影到多个子空间，使模型能够关注不同位置的不同表示子空间信息。然而，随着模型规模的扩大，MHA 在推理阶段的内存带宽开销成为瓶颈——特别是对于键值缓存（K

WIZnet 开源方案分享：W55MH32 开发板 + 小智 AI实现以太网版本的小智机器人 引言：从智能助手到有线网络机器人大家好，我是你们的技术博主。今天我们来聊一个非常有趣的开源项目——将 WIZnet W55MH32 开发板 与 小智 AI 结合，打造一个基于以太网连接的小智机器人。为什么选择以太网？因为 Wi-Fi 信号不稳定、延迟高？或者你只是想体验一下“有线连接”的可靠感？不管原因如

WIZnet 开源方案分享：W55MH32 开发板 + 小智 AI实现以太网版本的小智机器人 引言：从智能助手到有线网络机器人大家好，我是你们的技术博主。今天我们来聊一个非常有趣的开源项目——将 WIZnet W55MH32 开发板 与 小智 AI 结合，打造一个基于以太网连接的小智机器人。为什么选择以太网？因为 Wi-Fi 信号不稳定、延迟高？或者你只是想体验一下“有线连接”的可靠感？不管原因如