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Cursor最佳实践之四省Token

新建对话 + .cursorignore:减少50%+ 输入 Tokensettings.json 上下文限制:再减30%.cursorrules + 精简 prompt:输出 Token 下降40%~60%全套组合下来,同等开发量整体 Token 消耗可降低 65% 以上。需要我把上面完整可直接复制的三合一打包给你吗?

#java#前端#服务器
数据湖定义

当一个client正在读取v1的数据时,另一个client可以同时写入新的数据,新的数据会被写入新的文件里,不影响v1用到的数据文件。后续的client再读取时,读到的就是v2的数据。如果是 update 消息,写对应的 file group + file slice,直接 append 最新的 log file(如果碰巧是当前最小的小文件,会 merge base file,生成新的 file

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#java
springboot_多环境下如何进行动态配置详解

本文主要分享了如何在springboot的项目中使用多环境配置,重点是”spring.profiles.active“属性,1)、使用”spring.profiles.actvie“属性可以指定配置文件,要指定的文件需满足application-profiles.properties/yml的格式,{profiles}.properties/yml的格式,profiles.properties/y

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#spring boot#java#jvm
基于Redis的分布式限流详解

引言在web开发中功能是基石,除了功能以外运维和防护就是重头戏了。因为在网站运行期间可能会因为突然的访问量导致业务异常、也有可能遭受别人恶意攻击所以我们的接口需要对流量进行限制。俗称的QPS也是对流量的一种描述针对限流现在大多应该是令牌桶算法,因为它能保证更多的吞吐量。除了令牌桶算法还有他的前身漏桶算法和简单的计数算法下面我们来看看这四种算法。

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#redis#java#数据库
mysql_性能参数调优详解

Note:客户端太长时间没动静 就自动断开 这个时间是由wait_timeout参数控制的,默认8h长连接短链接长连接是链接成功后,如果客户端持续有请求,则使用同一个链接[尽量使用长连接,因为每次建立链接过程是很复杂的]短链接则是每次执行完很少的几次查询后就断开链接了,下次查询则重新建立一个链接。

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#mysql#性能优化#数据库
es_聚合用法详解

ES统计分析概念ES中的聚合查询,类似SQL的SUM/AVG/COUNT/GROUP BY分组查询,主要用于统计分析场景。下面先介绍ES聚合查询的核心流程和核心概念。

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#elasticsearch
Mybatis_缓存详解

前言Mybatis 使用到了两种缓存:一级缓存(即本地缓存 local cache)和二级缓存(second level cache)。

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#mybatis#缓存#java
Mysql-性能参数优化(二)

MyISAM:不支持事务,不支持外键,仅支持非聚集索引,支持全文索引,仅支持到表级锁,支持数据压缩,占用空间相对小,内存使用相对较低,读写性能相对极佳。– InnoDB:支持事务,行级锁,外键,崩溃修复,多版本并发控制;读写效率相对较差,内存使用相对较高,占用数据空间相对较大。– InnoDB:依赖于 事务,回滚,并发,大数据量,外键,行级锁 的场景。– Memory:依赖于内存空间,数据处理速度

mysql_基础详解

1 前言知识无底,学海无涯,到今天进入MySQL的学习4天了,知识点虽然简单,但是比较多,所以写一篇博客将MySQL的基础写出来,方便自己以后查找,还有就是分享给大家。2 SQL简述SQL的概述Structure Query Language(结构化查询语言)简称SQL,它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准,后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据

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#java
Caffeine本地缓存

简单说,Caffine 是一款高性能的本地缓存组件由下面三幅图可见:不管在并发读、并发写还是并发读写的场景下,Caffeine 的性能都大幅领先于其他本地开源缓存组件。

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#缓存#算法#java
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