精品IT课件：MapReduce海量数据并行处理MapReduce致力于解决大规模数据处理的问题，是以数据为中心的编程架构，相比与分布式计算和并行计算等，更看重的是吞吐率。MapReduce处理的数据是PB级的数据，它并不是新技术，而是一个总结。本文集是南京大学黄宜华的课件，很好的资料，整理下来供大家下载学习。详细解读 和小伙伴们一起来吐槽

Windows内核安全与驱动开发本书的前身是《天书夜读——从汇编语言到Windows内核编程》和《寒江独钓——Windows内核安全编程》。与Windows客户端安全软件开发相关的驱动程序开发是本书的主题。书中的程序使用环境从32位到64位，从Windows XP到Windows 8都有涉及，大部分程序不经过修改即可在Windows 10上运行。同时本书也深入浅出地介绍了进行内核安全编

《技术管理之巅：如何从零打造高质效互联网技术团队？》对互联网技术团队管理进行了全面深入的解析，内容包括团队定位、技术与业务融合、组织架构、流程、制度、文化、创新、架构设计、技术与哲学等，案例涉及阿里、百度、腾讯、1号店、小米、华为、Google、Amazon、YouTube、京瓷等，干货满满。详细解读 和小伙伴们一起来吐槽

尹春鹏-Cocos游戏的自动化测试和崩溃分析对游戏崩溃信息来讲，游戏开发者知道它崩溃了，但用户当时在干什么呢？Testin针对这个会有自定义数据字段的分析，开发者会知道用户在做什么，对他的操作步骤，玩家场景，玩家ID，游戏场景、关卡，都可以和开发者一起联合起来来分析。详细解读 和小伙伴们一起来吐槽

2015年中国数据库技术大会（DTCC）PPT合集由国内领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区举办的2015第六届中国数据库技术大会（DTCC2015）在北京新云南皇冠假日酒店圆满举办，本届大会将继续秉承分享IT最佳应用实践的宗旨，围绕传统数据库和大数据两条技术主线，在目前IT技术和管理快速的大背景下，更加深入地探讨数据库技术的现状和未来的发展方

安波_多智能体系统研究进展与挑战多智能体系统（Multi-agent Systems）由分布式人工智能演变而来，其研究目的在于解决大规模、复杂、实时和有不确定信息的现实问题。经过近30年的发展，多智能体系统已经成为国际人工智能的前沿学科和研究热点。报告将讨论多智能体系统研究的历史、一些当前热点研究问题以及未来研究挑战。详细解读和小伙伴们一起来吐槽

百度大数据 CMO的新左脑-百度-喻友平很多人去做决策，包括价格、新的产品研发，有时候确实是老板拍右脑，其实数据不管是大数据还是小数据，都是去解决他左脑问题的，让它真正冷静下来，客观的看待市场的情况，能够做出真正合理的决策。详细解读 和小伙伴们一起来吐槽

张丹-R语言与金融大数据应用基于Hadoop存储证券的日内交易数据，通过RHive连接R语言与Hive，建立相关性算法模型，在历史数据中回测，构建投资决策组合，并生成可视化结果用于展示。详细解读 和小伙伴们一起来吐槽

张军-大数据的理解与分布式进化计算方法大数据具有规模性、多样性、高速性和价值性。大数据的4大特性使得传统的数据分析方法在处理大数据时遇到了瓶颈。以机器学习和计算智能相结合的机器智能技术为实现大数据的建模、计算和决策的高效处理提供了有效的解决手段。本文围绕机器智能技术在大数据的建模与优化的研究，总结与归纳机器智能技术在详细解读和小伙伴们一起来吐槽

安波_多智能体系统研究进展与挑战多智能体系统（Multi-agent Systems）由分布式人工智能演变而来，其研究目的在于解决大规模、复杂、实时和有不确定信息的现实问题。经过近30年的发展，多智能体系统已经成为国际人工智能的前沿学科和研究热点。报告将讨论多智能体系统研究的历史、一些当前热点研究问题以及未来研究挑战。详细解读和小伙伴们一起来吐槽