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使用vue的el-form和el-form-item表单实现图片的上传(springboot+vue3)

3.changeImg方法的实现过程,利用id来获取到上传的文件数据,再构建FormData对象,把获取到的数据存储到里面去,作为参数传给数据接口。1.在vue页面的标签里面写如下代码,其中的form是双向绑定的对象数据,在input按钮绑定了一个changeImg的方法,且其类型为file的文件类型。至此利用ProductController 类中的upload方法可得到上传到阿里云oss的图片

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#vue.js#spring boot#elementui +2
在进行前后端分离项目时,前后端跨域问题的报错:has been blocked by CORS policy: No ‘Access-Control-Allow-Origin‘

表示页面访问的地址是http://localhost:8080。总结:可以在Java使用配置类实现也可以使用nginx进行反向代理实现,你可以选择自己喜欢的方式实现噢~,有任何问题可以在评论区提出讨论噢~6.输入net start nginx启动nginx,输入net stop nginx停止nginx。root mall;表示前面第2步自己参加的用来存储前端的文件夹名字。其中conf文件夹是配置

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#java#idea
springboot启动报错error.YAMLException: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1

有时候在启动springboot项目的时候会出现这个错误Caused by: org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1。方法二:我们在构建springboot项目的,默认的配置文件名应该是application.propertites,只不过后

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#java#spring boot
利用kibana可视化DevTools界面实现ElasticSearch的索引和文档的增删查改

ElasticSearch(简称ES)相对于传统的MySQL数据库来说,ES更擅长的是海量数据的搜索,分析和计算;如果是复杂搜索,无疑可以使用ElasticSearch。但是,传统的MySQL也有自己的有点,MySQL更擅长的是事务类型的操作,可以确保数据的安全和一致性;如果是有事务要求,如商品的下单支付等业务操作,无疑使用MySQL。因此,两者是一个互补而不是替代的关系。接下来就让我们看看如何利

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
在Sentinel控制台的簇点链路只显示/error和/**,无法显示相应的资源

我们运行了我们的微服务,也访问了微服务的相应的接口,却是在Sentinel控制台的簇点链路显示不出运行接口的资源,只显示了/error和/**。改后再重启服务,重新访问接口,回到Sentinel控制台的簇点链路就可以看到相应的资源名啦~解决方法:Spring Cloud Alibaba 2.2.0.RELEASE版本的问题。只要将其改为2.2.5.RELEASE版本即可。

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#sentinel#java#maven +2
当SpringCloud微服务发生线程隔离(舱壁模式)和熔断降级时(微服务失败的回调),利用FeignClient整合Sentinel,返回用户一个友好提示或者默认结果

线程隔离(舱壁模式)和熔断降级是微服务架构中常用的两种保护机制,它们在实现方式和应用场景上有一些区别。线程隔离(舱壁模式):(1)线程隔离通过为每个服务请求分配独立的线程池或线程来实现,将不同的服务请求隔离在不同的线程中执行。(2)线程隔离可以避免由于某个服务请求的故障或高延迟影响其他服务请求的性能。(3)线程隔离适用于需要保护每个服务请求的性能和稳定性的场景,特别是在面对大量并发请求或请求处理时

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#sentinel#spring cloud#微服务 +2
利用kibana可视化DevTools界面实现ElasticSearch文档数据的地理位置查询、sort排序查询、分页查询以及高亮查询

实例1:利用sort对所有酒店进行排序(先按评分进行降序,如果有相同评分,就按价格升序来排序),自己自定义来排序的话,之前默认的按score(分数)来排序就无效了,也就是排序查询的结果中_score的值为null。实例:查询以all为字段集合包含“如家”的数据,并且在name字段里面对“如家”进行高亮处理,注意这里的all包含了多个字段,不单单只有name这个字段。es提供的分页查询有三种,其中两

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
利用kibana可视化DevTools界面实现ElasticSearch文档数据的聚合查询

聚合(aggregations)可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见的有三类:1、桶(Bucket)聚合:用来对文档做分组•TermAggregation:按照文档字段值分组•Date Histogram:按照日期阶梯分组,例如一周为一组,或者一月为一组2、度量(Metric)聚合:用以计算一些值,比如:最大值、最小值、平均值等•Avg:求平均值•Max:求最大值•Min:求最小值•St

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
利用kibana可视化DevTools界面实现ElasticSearch的索引和文档的增删查改

ElasticSearch(简称ES)相对于传统的MySQL数据库来说,ES更擅长的是海量数据的搜索,分析和计算;如果是复杂搜索,无疑可以使用ElasticSearch。但是,传统的MySQL也有自己的有点,MySQL更擅长的是事务类型的操作,可以确保数据的安全和一致性;如果是有事务要求,如商品的下单支付等业务操作,无疑使用MySQL。因此,两者是一个互补而不是替代的关系。接下来就让我们看看如何利

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#elasticsearch#大数据#搜索引擎
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