语音识别是指将语音信号转换成文本或者其他数字信号形式的过程，随着人工智能在人们日常工作生活中的普及，语音识别技术也被广泛的应用在智能家居、智能会议、智能客服、智能驾驶等领域，以语音识别技术在智能会议系统中的应用为例，语音识别技术为会议参与者提供更加便捷、高效、智能的服务体验，并帮助会议组织者更好地管理和控制会议进程。语语音识别技术可以自动记录会议的语音内容，并将其转换成文字，并与自然语言处理技术相

大模型训练的本质，是从海量数据中挖掘规律与模式的过程，而数据标注则是赋予原始数据语义、类别和注释等关键信息的关键环节，直接决定大模型的性能上限。大模型数据标注作为人工智能进化的基石，其多元的标注类型与针对性的行业场景标注方案，正不断推动大模型技术创新与应用拓展。包括语音识别、语音合成、图像、文本、多模态等领域，涉及智慧金融、智慧医疗、自动驾驶、虚拟数字人等行业，内容丰富，适配性强，可用于大模型在预

大模型训练的本质，是从海量数据中挖掘规律与模式的过程，而数据标注则是赋予原始数据语义、类别和注释等关键信息的关键环节，直接决定大模型的性能上限。大模型数据标注作为人工智能进化的基石，其多元的标注类型与针对性的行业场景标注方案，正不断推动大模型技术创新与应用拓展。包括语音识别、语音合成、图像、文本、多模态等领域，涉及智慧金融、智慧医疗、自动驾驶、虚拟数字人等行业，内容丰富，适配性强，可用于大模型在预

随着不同大模型在语言理解及生成等领域的出色表现，大模型别后的规模规律不断强化数据在要提升AI性能上的关键作用，AI数据服务可加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化，是AI产业发展的基础。加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化，是未来人工智能行业发展的大势所趋。

标贝科技借助虚拟现实、数字人、VR等新技术，打造沉浸式、交互性、场景化方式的智慧党建方案。标贝科技基于领先的AI技术及产品服务，推出全栈式数字人解决方案，通过数字人IP智造平台，提供数字人生产、内容创作、业务配置一站式服务，可批量生成视频、实时直播，满足用户对各类视频和业务场景需求，以“超保真复刻、低门槛制作”，让虚拟数字人实现低成本大量复制、高频次内容产出，具备普遍的商业价值。随着虚拟数字人在传

语音识别是指将语音信号转换成文本或者其他数字信号形式的过程，随着人工智能在人们日常工作生活中的普及，语音识别技术也被广泛的应用在智能家居、智能会议、智能客服、智能驾驶等领域，以语音识别技术在智能会议系统中的应用为例，语音识别技术为会议参与者提供更加便捷、高效、智能的服务体验，并帮助会议组织者更好地管理和控制会议进程。语语音识别技术可以自动记录会议的语音内容，并将其转换成文字，并与自然语言处理技术相

多模态标注指对包含图像、文本、音频、视频等多种模态的数据进行同步关联标注的过程，旨在构建跨模态语义对齐的数据集。与传统单一模态标注相比，其核心突破在于跨模态语义融合—— 例如将CT影像中的结节位置与诊断报告中的 “直径 5mm 磨玻璃影”描述关联，或在自动驾驶场景中同步标注激光雷达点云与摄像头图像的目标坐标。多模态标注是指对文本、图像、语音、视频、点云等异构数据进行跨模态语义关联的标注过程，通过建

随着不同大模型在语言理解及生成等领域的出色表现，大模型别后的规模规律不断强化数据在要提升AI性能上的关键作用，AI数据服务可加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化，是AI产业发展的基础。加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化，是未来人工智能行业发展的大势所趋。

大模型训练的本质，是从海量数据中挖掘规律与模式的过程，而数据标注则是赋予原始数据语义、类别和注释等关键信息的关键环节，直接决定大模型的性能上限。大模型数据标注作为人工智能进化的基石，其多元的标注类型与针对性的行业场景标注方案，正不断推动大模型技术创新与应用拓展。包括语音识别、语音合成、图像、文本、多模态等领域，涉及智慧金融、智慧医疗、自动驾驶、虚拟数字人等行业，内容丰富，适配性强，可用于大模型在预

数据规模达上万小时，包括各种常见的中英混合场景，如自然对话、客服助手、视频配音等，有效解决了中英混语料稀缺的难题，提升语音大模型在中英混合场景下的性能表现。标贝科技将坚持以高质量的数据为基石，加大在AI数据领域的研发投入，持续优化和升级我们的数据产品和服务，创造更智能、更自然、更个性化的语音交互体验。丰富多样的高质量数据能够让语音大模型充分学习到语音的发音规律、语义特征、语境等信息，从而提升语音识