今天，给大家送上一份大礼，这一次我将从人脸检测，关键点检测，人脸识别，人脸表情，人脸年龄，人脸姿态等几个方向整理出人脸领域有用的数据集清单，不全也有9成全吧。1 人脸检测所谓人脸检测任务，就是要定位出图像中人脸的大概位置。1.1 Caltech 10000数据集地址：http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech_10K_WebFaces/

使用springframe的 StringUtils 提示 Warning:() 'isEmpty(java.lang.Object)' is deprecated。如上所示，StringUtils.isEmpty()可能会导致一个隐藏bug。或者 ObjectUtils.isEmpty(Object) 方法也可以。isEmpty方法废弃了。

特别是使用一个度量学习模块，而不是经典的分类器，来计算来自新感兴趣的类的support image和query image的标记窗口之间的相似性。另一种方法如下图(b)，LSTD框架选择利用来自新感兴趣的类的support样本来优化区域候选网络(RPN，即取代传统的滑动窗口方案)和基于深度学习的检测器，并期望原始检测流能够以有限的支持样本数量自适应地识别新类。相比之下，所提出的OSCD实现了C-R

Win11部署Dify+DeepSeek流程摘要 环境准备 安装Python、Ollama（用于本地模型部署）和Docker Desktop。 通过Ollama下载DeepSeek或Qwen等模型（如ollama run deepseek-r1:8b）。 部署Dify 克隆Dify仓库，运行docker-compose up -d启动服务，本地访问localhost。 配置工作流 新建工作流，添加

原理安装过virtualbox7.0 ，卸载安装ensp支持的5.2.xx版本virtualbox启动报卸载ensp，卸载virtualbox后，重新安装还是报同样的错误。1. 卸载eNSP和VirtualBox控制面板>卸载程序2. 删除程序相关文件夹（1）删除“C:\Users\Administrator（替换成你的用户名）\AppData\Local”下的 “eNSP” 文件夹（如果在用户文

事务处理 ：本地 、全局、分布式单个服务使用单个数据源：本地事务单个服务使用多个数据源：全局事务多个服务使用单个数据源：共享事务（通常不会这么使用）多个服务使用多个数据源：分布式事务

【代码】使用poi 处理html 转成docx格式数据。

opkg install openssh-server // 安装openssh-server软件包。然后，因为，路由器没有ssh，sftp命令，没有办法使用scp等命令copy出来。vi /etc/ssh/sshd_config // 编辑SSH配置文件。/etc/init.d/sshd reload // 重新加载SSH配置。/etc/init.d/sshd restart // 重启SSH服

有些字体仅支持有限数量的字符;这些字体通常表示一些特殊的集合。例如，要以黑板粗体字体显示 R，您可以使用它来生成。一些数学元素需要使用包含某种样式的字符/符号的字体进行排版;例如，习惯上用黑板粗体表示实数（如。在这种情况下，不仅字母，而且所有字符都会改变它们的外观;例如，将整个表达式斜体化以生成。使用某些数学字体样式需要将该行添加到文档序言中：有关详细信息，请参阅。），或带有书法字体的拓扑空间（例

计算机视觉（Computer Vision）是人工智能领域的一个重要分支。它的目的是：看懂图片里的内容。本文将介绍计算机视觉的基本概念、实现原理、8 个任务和 4 个生活中常见的应用场景。计算机视觉为什么重要？人的大脑皮层， 有差不多 70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。在网络世界，照片和视频（图像的集合）也正在发生爆炸式的增长！下图是网络上新增数据的占比趋势图。灰