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线性规划(二)——数学模型样例

- 线性规划的数学模型通常可以使用计算机求解,因此现实中的难点通常在于- 理解要解决的问题- 应该将什么作为决策变量?- 约束条件有哪些,是否足够完善?- 如何构建线性目标函数?- 通过大量的例子的练习,可以提高我们对于现实问题的分析能力,进而归纳总结- 注:先不要看解,最好自己思考出解,这是在磨砺抽象实际问题的能力............

#算法
分布式一致性算法(Paxos、Raft、ZAB)

分布式一致性算法(Paxos、Raft、ZAB)仅用作自己记录CAP理论一般来说,对于一个分布式系统,不能同时满足以下三点:Consistency (一致性)Availability (可用性)Partition Tolerance (分区容错性)典型例子一致性可用性分区容错性DataBase高高低RDBMS(MySQL、PostgreSQ...

#分布式
使用LoRA对大语言模型LLaMA做Fine-tune

目前有大量对LLM(大语言模型)做Fine-tune的方式,不过需要消耗的资源非常高,例如Stanford Alpaca: 对LLaMA-7B做Fine-tune,需要4颗A100 (80GB) GPUFastChat/Vicuna: 对LLaMA-7B做Fine-tune,需要4颗A100 (40GB) GPU这种资源需求令普通的学习者望而却步,使用LoRA则可以较好的解决这个问题LoRA全称为

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#人工智能#LoRA
PyTorch示例——利用PyTorch计算梯度

PyTorch、示例、计算梯度、版本、导包、原始数据、训练、绘图

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#pytorch#python#深度学习
PyTorch示例——CNN图像分类-FashionMNIST

PyTorch示例-CNN多分类-FashionMNIST数据

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#pytorch#cnn#分类 +1
PyTorch示例——MLP图像分类-手写数字

【代码】PyTorch示例-MLP图像分类-手写数字。

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#pytorch#深度学习#分类
PyTorch示例——RNN文本分类-识别人名的国籍语言

【代码】PyTorch示例——RNN文本分类-识别名字的国籍。

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#pytorch#rnn#深度学习
PyTorch示例——MLP图像分类-手写数字

【代码】PyTorch示例-MLP图像分类-手写数字。

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#pytorch#深度学习#分类
PyTorch示例——CNN图像分类-FashionMNIST

PyTorch示例-CNN多分类-FashionMNIST数据

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#pytorch#cnn#分类 +1
推荐算法——ALS模型算法分析、LFM算法

文章目录推荐算法——ALS模型算法分析(隐语义分析)简介算法流程分析-示例推荐算法——ALS模型算法分析(隐语义分析)简介ALS(Alternating Least Squares),即交替最小二乘法,因利用两个矩阵进行交替优化而得名。求解大致步骤如下:定义原始矩阵Am,n=Um,k∗Vk,nA_{m,n} = U_{m,k} * V_{k,n}Am,n​=Um,k​∗Vk,n​...

#大数据#机器学习#推荐算法
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