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[c++]-unordered_map用法及成员方法

创建C++ unordered_map容器的方法1)通过调用 unordered_map 模板类的默认构造函数,可以创建空的 unordered_map 容器。比如:std::unordered_map<std::string, std::string> umap;由此,就创建好了一个可存储 <string,string> 类型键值对的 unordered_map 容器。2

#c++#linux
[debug]-centos7使用yum安装包,报错Loaded plugins:fastestmirror...No package x available Error: Nothing to do

1.问题描述yum服务挂了,安装任何包都会报错# 执行命令$ yum install xxx# 报错Loaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit, securityLoading mirror speeds from cacheNo package xxx available.Error: Nothing to do2.解决测试网络是否接通pi

#linux#centos#运维 +1
ubuntu如何在github下载一个项目中的单个文件或者子文件

ubuntu如何在github下载一个项目中的单个文件或者子文件1.问题描述如下图所示,我只想下载该项目下的 preprocess ToolBOX 子文件夹2.解决1)点击此文件夹.进入2)复制地址栏的URL地址,如下https://github.com/monkeyDemon/AI-Toolbox/tree/master/preprocess%20ToolBox3)将地址中的 /tree/mas

#git#github#svn
目标检测中将已有的.xml数据集转换成.txt数据集(附代码,归一化后供YOLO格式使用)

1.准备工作IDE:vscode或者pycharm1.1新建项目我新建了data目录并新建Annotations, images, ImageSets, JPEGImages, labels 五个文件夹。其中images和JPEGImages存放的是原始的图片数据集,Annotations存放的是标记后生成的xml文件,labels存放的是保存标记内容的txt文件,ImageSets存放的是训练数

#神经网络#深度学习#pytorch +2
从零开始手把手教你利用yolov5训练自己的数据集(含coco128数据集/yolov5权重文件国内下载)更新于20200728

利用YOLOV5训练自己的数据执行以下命令做好准备工作git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 # 下载 yolov5 项目python3 -c "from yolov5.utils.google_utils import gdrive_download; gdrive_download('1n_oKgR81BJtqk75b00eAjdv03q

#深度学习#python
[目标跟踪]-质心追踪算法(centroid tracking)原理简介及python+opencv实现

1.目标跟踪对于一个视频流或者是实时检测的摄像输入,我们可以把整个过程看作N帧图像的合集,那么如果在其中的某一帧出现了我们感兴趣的目标,需要在后续目标继续关注,就要用到目标跟踪.即我们只在目标的初始帧进行检测+识别,而在后续帧不进行识别,仅仅利用跟踪算法始终关注,进行检测,这样做可以,某些情况下降低计算量,提升视频的流畅度,即FPS提升.2.核心思想对于整个视频流,通过检测算法对预设的感兴趣的全部

#目标跟踪#opencv#计算机视觉 +1
[c++]-unordered_map用法及成员方法

创建C++ unordered_map容器的方法1)通过调用 unordered_map 模板类的默认构造函数,可以创建空的 unordered_map 容器。比如:std::unordered_map<std::string, std::string> umap;由此,就创建好了一个可存储 <string,string> 类型键值对的 unordered_map 容器。2

#c++#linux
Ubuntu20.04 安装向日葵SunloginClient并解决报错libwebkitgtk-3.0-0 is not installed,解决缺少依赖问题

Ubuntu20.04 安装向日葵SunloginClient并解决报错libwebkitgtk-3.0-0 is not installed,解决缺少依赖问题原链接1原链接2首先在向日葵官网下载对应版本向日葵软件官网1.安装过程cd Downloadssudo dpkg -i *** # ***为下载软件包的名称如果没有报错就成够了,但是有时会显示如下情况,安装失败报错libwebkitgtk-

#ubuntu#linux
[pytorch]-torchvision.transforms.Compose()介绍及相关代码实例理解数据变换

简介torchvision是pytorch的一个图形库,它服务于PyTorch深度学习框架的,主要用来构建计算机视觉模型。torchvision.transforms主要是用于常见的一些图形变换。以下是torchvision的构成:1.torchvision.datasets: 一些加载数据的函数及常用的数据集接口;2.torchvision.models: 包含常用的模型结构(含预训练模型),例

#python#计算机视觉#深度学习
[图像处理]-Opencv中的medianBlur(中值滤波)、boxFilter(方框滤波)、GaussianBlur(高斯滤波)函数详解附C++版本代码

阅读指引1.medianBlur(中值滤波)2.boxFilter(方框滤波)3.GaussianBlur(高斯滤波)1.medianBlur(中值滤波)基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值,主要是利用中值不受分布序列极大值和极小值影响的特点,让周围的像素值接近真实的值从而消除孤立的噪声点。中值(又称中位数)是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来,形成一个数列,处于变

#opencv#计算机视觉
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