FFmpeg是一个开源的跨平台多媒体处理工具，它可以处理音频/视频数据，包括转码、转换格式、分割、合并等操作。

AIGC概念：人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）指的是利用人工智能技术自动创建文本、图像、视频等内容的过程。作用理解：AIGC通过模仿人类的创作过程，能够自主产生新颖且相关的内容丰富多样化的媒体形式。明确目的：确定你希望通过AIGC实现什么目标，比如提高内容生成效率、创新产品设计等。设定范围：界定项目的范围，决定哪些任

本文是上一篇chatTTS文章的夫妻篇，既然教了大家如何将。

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操作后面跟上多组数据），大家可以尝试向一张表插入10000条记录，然后看看不使用批处理一条条的插入和使用批处理有什么差别。一次性将所有记录抓取到一个嵌套元组中，会造成非常大的内存开销，这在很多场景下并不是一个好主意。大家可以参考上面的例子，试一试把 Excel 文件的数据导入到指定数据库的指定表中，看看是否可以成功。的数据库为例，为大家演示如何通过 Python 程序操作 MySQL 数据库实现数

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在之前的篇章中我们已经使用 ollama 部署了一个基于预量化（gguf）的 Qwen1.5 模型，这个模型除了提供研发使用外，我还想提供给公司内部使用，因此还需要一个 ui 交互界面。显然，这对于我们开发人员来说不是什么难事（毕竟 ollama 已经提供了相对比较完善的 API 接口了），但都 2024 年了与其自己开发还不如先找个开箱即用的…你看，这不已经有大神开发出 open-webui 了

本来不想说这么多废话的，想来想去还是简单介绍一下，也加深自己的了解：LLaMA Factory是一款支持多种LLM微调方式的工具，包括预训练、指令监督微调和奖励模型训练等。它支持LoRA和QLoRA微调策略，广泛集成了业界前沿的微调方法。特点在于支持多种LLM模型，提供了WebUI页面，使非开发人员也能方便进行微调工作。

但是占用显存较多，显存是缓慢上升的过程，到二十多步的时候就开始爆了。启用webui共有两种方式，一种是直接启动，一种是通过docker启动。使用的GPU 第一块卡，刚开始的时候 批处理设置的太大，容易造成显卡内存溢出，根据自己的实际情况设置。接下来又问了一句”鲁迅可以打周树人吗“，回答是没有问题，就是速度慢了点，右边还有很多的参数可以调整。③使用stage=3的时候，每step 40s，刚开始使用

Qwen2-7B是由阿里云推出的大型语言模型，具有70亿参数，能够处理复杂的语言任务。作为一个基于Transformer架构的模型，Qwen2-7B在广泛的数据集上进行了预训练，展现出卓越的语言理解和生成能力。llama.cpp以其一键部署和高效运行的特点，为开发者和研究者提供了一个强大的工具，使得在本地机器上运行Qwen2-7B等大型语言模型变得简单快捷。随着人工智能技术的不断进步，llama.