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今天做边缘计算的时候,在评估模型性能的时候发现NPU计算的大部分时间都花在了LSTM上,使用的是Bi-LSTM(耗时占比98%),CNN耗时很短,不禁会思考为什么LSTM会花费这么久时间。首先声明一下实验条件:这里。
基于MATLAB的图像处理(图像导入,对比度调节,多图分区域显示)新手向

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ESP32下载分析ESP32作为很火的一款国产wifi+蓝牙芯片,终于我也要用上了。对一些硬件上的问题也做一个记录,因为一般自己DIY的话,硬件当然也就自己设计了。ESP32的硬件设计,当然从下载开始。如果直接用ESP32现成的模块,那真的省心很多,毕竟好多东西人家都帮你做好了。先从下面的图开始看,ESP32的启动模式如下,事实在模块上还有一个EN引脚。其实真正起作用的,是GPIO0和GPIO2,

define是C语言的预处理命令,它用于宏定义,用来将一个标识符定义为一个字符串,该标识符称为宏名,被定义的字符串称为替换文本,采用宏定义的目的主要是方便程序编写。一般放在源文件的前面,称为预处理部分。这个仅仅只是程序文本进行替换,通常用于修改某个数据较为麻烦,使用#define。如果要重命名一个变量,正确操作应该是使用typedef。用法:#define [别名] [字符串]其中,字符串可以是常

总结:Canny处理图像时,保留图像的细节会更多,适合对于需要细节的边缘检测,衣服褶皱可以检测出来。Prewitt去噪效果比较好,但是不会保留细节部分,保留的大部分是边缘轮廓,轮廓较宽,会有明显断点,不适合处理道路信息,Sobel较综合,图像不错。上述比较推荐的两种算法。








